排序算法总结

总结一下递归排序和非递归排序算法的特点

从 最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度，算法的内存消耗和稳定性方面考虑。

一、非递归排序

1、冒泡排序
空间复杂度为 O(1)，是一个原地排序算法。
只有交换才可以改变两个元素的前后顺序。为了保证冒泡排序算法的稳定性，两个元素相等的时候不做交换，所以是稳定的算法
时间复杂度：最好情况下是O(n),因为所有数据都已有效，只冒泡一次。最坏情况时间复杂度为 O(n2)
2、插入排序
空间复杂度为 O(1)，是一个原地排序算法。
对于值相同的元素，我们可以选择将后面出现的元素，插入到前面出显得元素的后面，所以是稳定的算法。
时间复杂度：最好情况下是O(n),因为所有数据都已有效，从头到尾比较n次。最坏情况时间复杂度为 O(n2)，相当于搬移数据的次数。
3、选择排序
每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。频繁的数据搬移代价非常高
空间复杂度为 O(1)，是一个原地排序算法。因为每次都会用未排区间最小的元素和最前面的一个位置交换，所以会破坏稳定性。
最好最坏时间复杂度都是 O(n2)

二、递归排序

1、归并排序
2、快速排序
快速排序的运行时间依赖于是否划分平衡。如果划分是不平衡的，性能就接近于插入排序了。

之后会慢慢更新