本文深入探讨了冒泡排序算法，包括其时间复杂度、空间复杂度和稳定性。在最好情况下，冒泡排序的时间复杂度为O(n)，最坏和平均情况下均为O(n^2)。作为原地排序算法，冒泡排序的空间复杂度为O(1)。同时，文章解释了冒泡排序的稳定性，并提供了Python实现冒泡排序的示例，通过有序度和逆序度的概念进一步阐述排序过程。
如何分析排序算法（时间复杂度、空间复杂度、稳定性）
1、排序算法的执行效率
- 最好情况，最坏情况，平均情况时间复杂度（有序和无序的数据，对时间复杂度有影响）
冒泡排序最好情况数据已经有序，时间复杂度为O(n)；最坏情况数据是倒序，要进行n次冒泡，时间复杂度为O(n2)；
平均情况下，时间复杂度为O(n2)。
- 时间复杂度的系数、常数、低阶
- 比较次数和交换（或移动）次数
2、排序算法的内存消耗
原地排序算法：特指空间复杂度是O(1)的排序算法。冒泡、插入和选择排序都为原地排序算法
3、排序算法的稳定性
稳定性是指，待排序元素中有相同元素，排序后相同元素之间原有的顺序不变
冒泡排序
python实现冒泡排序：
def bubble_sort(list1
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