DAMA-第四章(数据架构)

本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第四章的读书笔记,重点介绍了数据架构的概念、业务驱动因素、架构设计与实施,强调了数据架构在企业中的重要性,包括管理数据、支持业务战略、确保业务与技术一致等方面。数据架构涉及数据存储、处理需求、数据标准和企业数据模型,其成果包括数据需求定义、整合指引和资产管理规范。同时,文章讨论了数据架构的实施步骤、工具和治理,对于数据管理从业者具有指导意义。

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一、前言

本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第四章的读书笔记,对数据管理中的数据架构构建进行讲解阐述。按照CDMP考试认证的内容占比为6%,虽然占比不高,但是却是较为关键的内容,对大家在进行数据模块架设和规划时有较大的帮助。

二、内容结构

本章主要讲述数据管理中数据架构的相关内容,对数据架构的概念、业务驱动因素、数据架构的类型和设计实施以及架构治理等内容进行讲解。本章内容面向读者更多的是数据平台、数据体系设计相关的同学以及专职的数据管理同学(数据架构师)。其中的内容相对抽象,概念解释性内容较多,案例描述较少,但是其中的架构设计、实施、治理思想对大家应该有较大的帮助。为了方便大家理解,其整体内容结构图如下所示:

三、主要内容

1.引言

架构是对组件要素有组织地设计,旨在优化整个机构或系统的功能、性能、可行性、成本和用户体验。数据架构的主要目标是有效管理数据,以及有效地管理存储和使用数据的系统。数据架构主要需要考虑如下几个方面:数据架构的成果(也就是常说的数据架构的构建)、数据架构的活动(用于形成、部署、和实现数据架构的目标)以及数据架构的行为。

数据架构是数据管理的基础,由于大多数组织拥有的数据超出了个人可以理解的范

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