pyecharts-地图

最新推荐文章于 2025-06-15 15:54:55 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-15 15:54:55 发布 · 686 阅读

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本文介绍了如何利用pyecharts库绘制中国地图和特定省份地图。首先，需要创建正确的字典对象来存储地理数据，然后通过更新后的pyecharts模块进行地图绘制。示例展示了在Jupyter notebook中显示地图的结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果直接from pyecharts import Bar，会发现报错TypeError: 'module' object is not callable，这是因为pyecharts版本更新后，导入模块的方式也变了。

创建字典对象

标准地理数据格式为 '省份': 数量。

locality = ['安徽', '湖北', '广东', '河南', '江苏', '浙江', '陕西', '山东', '天津', '北京', '福建','湖南', '四川', '上海', '重庆', '河北', '云南', '辽宁', '山西', '江西', '贵州' ,'广西', '黑龙江', '吉林', '甘肃', '海南', '新疆', '内蒙古', '宁夏', '青海', '香港', '西藏']
number = [300,300,300,300,299,299,299,299,299,298,298,298,297,295,255,248,233,172,168,162,148,136,123,92,81,71,66,48,23,17,2,2]
data = dict(zip(locality,number))
print(data)

输出：

{'安徽': 300, '湖北': 300, '广东': 300, '河南': 300, '江苏': 299, '浙江': 299, '陕西': 299, '山东': 299, '天津': 299, '北京': 298, '福建': 298, '湖南': 298, '四川': 297, '上海': 295, '重庆': 255, '河北': 248, '云南': 233, '辽宁': 172, '山西': 168, '江西': 162, '贵州': 148, '广西': 136, '黑龙江': 123, '吉林': 92, '甘肃': 81, '海南': 71, '新疆': 66, '内蒙古': 48, '宁夏': 23, '青海': 17, '香港': 2, '西藏': 2}