pyecharts 地图

Map

1. Map地图 全国

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options

# 1. 准数据
data = [("湖北", 1500), ("四川", 340), ("西藏", 34), ("黑龙江", 123)]

# 2. 创建地图对象
map1 = Map()

# 3. 关联数据
map1.add("疫情数据", data, "china")

# 4. 设置
map1.set_global_opts(
    # 设置颜色块标记范围 最小值默认0 所以可以只设置最大范围
    # is_piecewise  颜色块范围对照
    visualmap_opts=options.VisualMapOpts(max_=2000,is_piecewise=True),
    # 设置图例是否显示，默认是显示的，is_show = False 表示不显示
    legend_opts = options.LegendOpts(is_show = False),
    # 设置标题
    title_opts=options.TitleOpts(title="大标题",subtitle="副标题")
)

# 5. 渲染数据
map1.render_notebook()

Geo

2. Geo地图 全国

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType


g0 = Geo()
g0.add_schema(maptype="china")
data = [("湖北", 1500), ("四川", 340), ("西藏", 34), ("黑龙江", 123)]
g0.add("geo", data)
g0.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))  #去掉圆点上的标识
g0.set_global_opts(
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2000,is_piecewise=True),  # 显示图例
            title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-基本示例"),
        )
g0.render_notebook()

3. Geo地图 省份

显示河南省地图

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType

g0 = Geo()
g0.add_schema(maptype="河南") #可以通过maptype来选择具体省市的地图
g0.add("geo", [["许昌",50],["郑州",30],["洛阳",20],["信阳",99]])  # 必须是市 如果是市区的某一所大学，不会显示
g0.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))#去掉标识
g0.set_global_opts(
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True,max_=300),
            title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-基本示例"),
        )
g0.render_notebook()

4. 自定义地点

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
from pyecharts.globals import GeoType

city = '许昌'
g = Geo()
g.add_schema(maptype=city)

g.add_coordinate('许昌学院',113.875612,34.049918) #注意这里要求经度在前维度在后
g.add_coordinate('许昌胖东来生活广场',113.831712,34.023697)

data_pair = [('许昌学院', 100),('许昌胖东来生活广场', 500),("许昌",50)]


g.add('', data_pair,symbol_size=20)

#  is_piecewise 是否自定义分段， 变为true 才能生效
g.set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True,max_=800),#注意默认max_
        title_opts=opts.TitleOpts(title="{}-地点分布".format(city)),
    )

g.render_notebook()

5. 自定义地点

经纬度查询：自行百度
颜色码表：自行百度

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
from pyecharts.globals import GeoType

city = '许昌'
g = Geo()
g.add_schema(maptype=city)

# 定义坐标对应的名称
g.add_coordinate('许昌学院',113.875612,34.049918) #注意这里要求经度在前维度在后
g.add_coordinate('许昌胖东来生活广场',113.831712,34.023697)
# 定义数据对
data_pair = [('许昌学院', 10),('许昌胖东来生活广场', 5),("许昌",50)]


# Geo 图类型，有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 种，建议使用
# from pyecharts.globals import GeoType
# GeoType.GeoType.EFFECT_SCATTER，GeoType.HEATMAP，GeoType.LINES
# 将数据添加到地图上
g.add('', data_pair, type_=GeoType.EFFECT_SCATTER, symbol_size=15)
# 设置样式
g.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 自定义分段    color:可以用取色器取色
pieces = [
        {'max': 6, 'label': '5以下', 'color': '#FF00FF'},
        {'min': 6, 'max': 10, 'label': '5-10', 'color': 'yellow'},
        {'min': 10, 'max': 100, 'label': '10-100', 'color': 'red'} # 有下限无上限
    ]
#  is_piecewise 是否自定义分段， 变为true 才能生效
g.set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, pieces=pieces),#注意默认max_
        title_opts=opts.TitleOpts(title="{}-个别地点位置".format(city)),
    )

g.render_notebook()