训练Doc2Vec

最新推荐文章于 2025-04-03 10:40:22 发布
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分类专栏： NLP 文章标签： doc2vec
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17249717/article/details/103505128
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这篇博客介绍了如何将文本数据转化为list of list结构，然后应用gensim库的Doc2Vec模型进行训练。通过分词、去除停用词等预处理步骤，将文本转换为适合训练的格式。在训练过程中，可以选择DM或DBOW模型，根据dm参数来决定模型类型。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述
将文本数据表示成list of list的形式：
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对每一条文本进行分词操作，可能的话，去除停用词，加上自定义词等：
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将分词后的文本转换为gensim所需要的形式：
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训练Doc2Vec，其中参数dm=1表示DM模型，dm=0表示DBOW模型。（此处没有写，dm参数放在Doc2Vec()函数中）
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