bleuHY-优快云博客

原创 MXNet学习8——自己写operator实现Logistic Regression

概要上一篇博客介绍了Logistic Regression，其中最主要的symbol是官方已经实现好的例子，不知道细节是怎么样的，而且结果看着十分奇怪，所以打算自己实现一个，参考官方的例子，How to Create New Operators (Layers) 。官方的教程太少且太简单，不去看底层C++很难弄懂，但去看C++源码更难受，好在踩了很多坑后，终于是勉强实现了，其中还有些细节，以后慢慢琢

2017-05-08 20:36:04 2622

原创 MXNet学习7——Logistic Regression

概要之前介绍了Linear Regression，其实也是官方教程的代码，这里对照着原有的线性回归实现 Logistic Regression

2017-05-07 21:37:48 1516

原创 numpy.unravel_index 说明

对numpy.unravel_index 的使用说明

2017-04-20 10:59:44 19363 3

原创理解word2vec的训练过程

生成词向量是自然语言处理中的基本过程，此前对此只知道使用但是一直不知道其原理。最近补补课，仔细学习了wordvec，上网查资料的时候发现很多博客资料上讲到的主要是理论，不好全面理解；而对于介绍应用的文章又偏重于某个工具的使用而不是训练的细节，所以特别参考了Tensorflow上的实现写下本篇文章，以防忘记。其中Tensorflow实现word2vec请点击这里

2017-04-09 17:29:39 20775 4

原创 MXNet学习6——Linear Regression

概要前面的文章介绍了MXNet的基础知识，类似于语法知识，这一节介绍MXNet使用机器学习的一个基本模型–线性回归。线性回归内部的具体实现不会涉及，我们是在上层使用，而MXNet这类的深度学习框架意义就在这里。

2017-03-14 20:53:22 2742

原创 MXNet学习5——Data Parallelism with Multi-devices

概要上一篇文章讲到Mixed Programing，主要描述了混合Symbol和NDArray从头搭建网络并训练，这一篇紧接上文介绍MXNet中如何设计程序并行训练。官方代码请看这里正文MXNet是可以自动将计算并行化的，如果有多个设备可用。这使得在MXNet上开发并行程序与跟串行程序一样简单。

2017-03-11 13:20:44 889

原创 MXNet学习4——Mixed Programing

概要前面的文章中讲到了Symbol和NDArray，介绍了如何从零开始训练神经网络。这种混杂风是MXNet相较与其他深度学习框架的不同的地方，值得一提的是MXNet名字中的”MX”同样也蕴含着混合(mixed)的意思。

2017-03-10 20:38:28 957

原创 MXNet学习3——Symbol

概要本节介绍MXNet中的Symbol（模块）。Symbol是MXNet中另一个重要的概念，可以通过 mxnet.symbol 或者 mxnet.sym 使用。一个symbol表示一个具有多输出的符号表达式，表达式由多个运算组成，运算可以是简单的矩阵和(“+”)，也可以是一个神经网络层（比如卷积层）。一个运算可以有多个输入，产生一个或多个输出，同时也可以由隐变量。变量可以是一个等待绑定参数值的自由符

2017-03-08 19:37:50 3806

原创 MXNet学习2——Module

概要本节介绍MXNet中一个重要的概念，Module（模块），涉及到的内容包括简单的神经网络，模型的构造，参数的训练以及更新，模型预测等。通过本节大概了解Module中一些重要的属性和方法，对于MXNet的机制有初步的了解，需要注意的是本节代码跳过了官方tutorial中存储部分，有些说明部分没有摘录，感兴趣请参考官方的教程

2017-03-07 21:42:23 3268

原创 MXNet学习1——数据模拟

MXNet学习系列之一，小白的学习历程，以官方代码为例子，尽可能通俗的语言进行解释，欢迎拍砖讨论

2017-03-07 11:27:15 1146

原创 Centos7下joshua6.0.5完整的安装过程

Centos7下joshua6.0.5的安装

2017-03-05 21:49:18 482

dn_mug的博客