doc2vec的基于新文本内容的增量训练方案

在线上使用doc2vec训练时，经常需要实时的更新模型，训练新的语料和句向量，来进行接下来的文本相似度、情感分析等工作。下面的代码简单概括了doc2vec的增量训练方案。

# @author：DerrickOzil
# date: 2017-09-04
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys 
import gensim
import os
from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

TaggededDocument = gensim.models.doc2vec.TaggedDocument

#获取语料集合
def get_datasest(filename,cate,x_train=[]):