【深度学习基础-01】机器学习->引出深度学习

本文介绍了机器学习的概念及其应用,如语音识别和自动驾驶等。接着,探讨了深度学习的起源、发展历程,指出深度学习是基于神经网络的算法,随着大数据和计算能力的提升而兴起。深度学习在图像处理、自然语言处理和语音识别等领域展现出卓越性能,特别是在ImageNet竞赛中取得显著成就。文章还提到了在深度学习领域领先的学术机构如多伦多大学、斯坦福大学,以及公司如谷歌、脸书和百度硅谷。最后,强调深度学习在理解和处理复杂问题,如图像分析方面的进步。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

机器学习的应用:

深度学习?

深度学习什么时候发展起来的?

深度学习能用来干什么?

深度学习有哪些代表性的学术机构和公司?

深度学习的应用?


针对经验E(experience)和一系列的任务T(tasks)和一定表现的衡量P(performance),如果随着经验E的积累,针对定义好的任务T可以提高表现P,就说明计算机具有学习能力。

机器学习的应用:

语音识别

自动驾驶

语言翻译

计算机视觉

推荐系统

无人机

垃圾邮件识别

深度学习?

深度学习是基于机器学习的延伸出来的,以大脑结构为启发的神经网络算法为起源,加之模型结构深度的增加发展,并伴随大数据和计算能力提高而产生的一系列新的算法。

深度学习什么时候发展起来的?

由Geoffery Hinton等人在2006年和2007年在《SCIENCE》上发表的文章。

评论 10
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值