《OpenCV3编程入门》第1章-学习笔记3-程序练习

最新推荐文章于 2025-09-03 14:36:29 发布

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本文为《OpenCV3编程入门》第1章的学习笔记，主要介绍了两个程序实践：一是图像的腐蚀操作，二是应用Canny算法进行边缘检测。通过这两个程序，读者可以深入理解OpenCV的基本图像处理功能。

1.5.2 第二个程序，图像腐蚀

//----------【1.5.2 第二个程序，图像腐蚀】------------
//              
//---------------------------------------------------
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	//载入原图
	Mat srcImage = imread("C:\\Users\\computer\\Desktop\\my.jpg");
	//显示原图
	imshow("原图的腐蚀操作", srcImage);
	//进行腐蚀操作
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
	Mat dstImage;
	erode(srcImage, dstImage, element);
	//显示效果
	imshow("效果（腐蚀）后", dstImage);
	waitKey(0);

	return 0;

}

1.5.4 第四个程序：canny边缘检测

//------------【1.5.4 第四个程序：canny边缘检测】-------------
//
//-------------------------------------------------------------
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace cv;

//-------------【】------------------------------
//
//-------------------------------------------------
int main()
{
	//【0】载入原始图
	Mat srcImage = imread("my.jpg");
	imshow("原始图的边缘检测", srcImage);
	Mat dstImage, edge, grayImage;

	//【1】创建与src同类型的大学的矩阵dst
	dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());

	//【2】将原始图像转换为灰度图像
	cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

	//【3】先用3*3内核来降噪
	blur(grayImage, edge, Size(3, 3));

	//【4】运行canny算子
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);

	//【5】显示效果图
	imshow("最终效果图", edge);

	waitKey(0);

	return 0;

}