OpenCV——博客整理篇

最新推荐文章于 2024-05-28 19:23:21 发布
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本系列教程由浅墨_毛星云撰写，覆盖了从OpenCV入门到进阶的多个方面，包括OpenCV的安装配置、组件结构解析、图像处理基础、边缘检测、图像金字塔、霍夫变换、水漫金山算法、角点检测等核心内容，旨在全面指导读者掌握OpenCV的使用。

小弱只能靠整理大神的博客们为生作为初学笔记~~


浅墨_毛星云的一套OpenCV教程

【OpenCV入门教程之一】 安装OpenCV：OpenCV 3.0、OpenCV 2.4.8、OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置

【OpenCV入门教程之二】 一览众山小：OpenCV 2.4.8 or OpenCV 2.4.9组件结构全解析

【OpenCV入门教程之三】 图像的载入，显示和输出 一站式完全解析

【OpenCV入门教程之四】 ROI区域图像叠加&初级图像混合 全剖析

【OpenCV入门教程之五】 分离颜色通道&多通道图像混合

【OpenCV入门教程之六】 创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整

【OpenCV入门教程之七】 玩转OpenCV源代码：生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译

【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场：方框滤波、均值滤波与高斯滤波

【OpenCV入门教程之九】 非线性滤波专场：中值滤波、双边滤波

【OpenCV入门教程之十】 形态学图像处理（一）：膨胀与腐蚀

【OpenCV入门教程之十一】 形态学图像处理（二）：开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑

【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑

【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

【OpenCV入门教程之十四】OpenCV霍夫变换：霍夫线变换，霍夫圆变换合辑

【OpenCV入门教程之十五】水漫金山：OpenCV漫水填充算法（Floodfill）

【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测

【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑

【OpenCV入门教程之十八】OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑

【浅墨著作】《OpenCV3编程入门》内容简介&勘误&配套源代码下载


ShaderJoy —— “Kuwahara”的实现 【OpenCV】【GLSL】
ShaderJoy 的兴趣技术杂货铺
08-11 4920
本文代码参考自skelking的一篇博客 《kuwahara filter 实现》 Kuwahara 是一种降噪低通滤波器，能够较好的保留物体的边缘。相对于双边滤波和 Mean Shift 等传统的保边滤波器 （它们的缺点：对于高对比度图像，因为使用了阈值，要么不执行抽象，要么删除了相关信息而可能会导致它们失败。对于低对比度的图像，通常由于删除了太多的信息而导致失败），Kuwahara 即使...
opencv笔记（三十五）——线性插值、双线性插值
qq_37764129的博客
09-05 2535
1.为什么要用图像的插值？[1] 在图像的放大和缩小的过程中，需要计算新图像像素点对应原图的位置，如果计算的位置不是整数，就需要用到图像的内插，我们需要寻找在原图中最近的像素点赋值给新的像素点，这种方法最简单是最近邻插法，这种方法好理解、简单，但是不实用，会产生失真现象，产生棋盘格效应，更实用的方法就是双线性内插。 2.一维线性插值 ...
opencv3 编程入门
01-25
计算机视觉 opencv3编程入门 毛星云 电子工业出版社 cv
OpenCV 编程入门
Nicholas Ding
09-10 975
http://hi.baidu.com/need_for_dream/blog/item/99393f386eae5af3b311c730.html内容简介OpenCV概述资料链接OpenCV 命名约定编译命令C程序实例GUI 命令窗口管理输入设备OpenCV 基础数据结构图像数据结构矩阵与向量其他数据结构图像处理  创建与释放图像结构空间读入与存储图像读取图像元素图像转换绘图命令矩阵操作  创建
目录-OpenCV3编程入门
qq_34356368的博客
08-23 443
二 初探core组件 4 OpenCV数据结构与基本绘图 4.1 基础图像容器Mat 4.1.1 数字图像存储概述 4.1.2 mat结构的使用 4.1.3 像素值的存储方法 4.1.4 显示创建mat对象的七种方法 4.1.5 OpenCV中的格式化输出方式 4.1.6 输出其他常用数据结构 4.1.7 示例程序：基础图像容器mat类的使用 4.2 常用数据结构和函数 4....
OpenCV_编程简介(入门必读)
05-19
摘要： 本文旨在帮助读者快速入门OpenCV，而无需阅读冗长的参考手册。掌握了OpenCV的以下基础知识后，有需要的话再查阅相关的参考手册。 目录  [隐藏] 1 一、简介 1.1 1、OpenCV的特点 1.1.1 （1） 总体描述 1.1.2 （2） 功能 1.1.3 （3） OpenCV模块 1.2 2、有用的学习资源 1.2.1 （1） 参考手册： 1.2.2 （2） 网络资源： 1.2.3 （3） 书籍： 1.2.4 （4） 视频处理例程(在 /samples/c/): 1.2.5 （5） 图像处理例程 (在 /samples/c/): 1.3 3、OpenCV 命名规则 1.3.1 （1） 函数名: 1.3.2 （2） 矩阵数据类型: 1.3.3 （3） 图像数据类型: 1.3.4 （4） 头文件: 1.4 4、编译建议 1.4.1 （1） Linux: 1.4.2 （2） Windows: 1.5 5、C例程 2 二、GUI 指令 2.1 1、窗口管理 2.1.1 （1） 创建和定位一个新窗口: 2.1.2 （2） 载入图像: 2.1.3 （3） 显示图像: 2.1.4 （4） 关闭窗口: 2.1.5 （5） 改变窗口大小: 2.2 2、输入处理 2.2.1 （1） 处理鼠标事件: 2.2.2 （2） 处理键盘事件: 2.2.3 （3） 处理滑动条事件: 3 三、OpenCV的基本数据结构 3.1 1、图像数据结构 3.1.1 （1） IPL 图像: 3.2 2、矩阵与向量 3.2.1 （1） 矩阵: 3.2.2 （2） 一般矩阵: 3.2.3 （3） 标量: 3.3 3、其它结构类型 3.3.1 （1） 点: 3.3.2 （2） 矩形框大小（以像素为精度）: 3.3.3 （3） 矩形框的偏置和大小: 4 四、图像处理 4.1 1、图像的内存分配与释放 4.1.1 （1） 分配内存给一幅新图像: 4.1.2 （2） 释放图像: 4.1.3 （3） 复制图像: 4.1.4 （4） 设置/获取感兴趣区域ROI: 4.1.5 （5） 设置/获取感兴趣通道COI: 4.2 2、图像读写 4.2.1 （1） 从文件中读入图像: 4.2.2 （2） 保存图像: 4.3 3、访问图像像素 4.3.1 （1） 假设你要访问第k通道、第i行、第j列的像素。 4.3.2 （2） 间接访问: (通用，但效率低，可访问任意格式的图像) 4.3.3 （3） 直接访问: (效率高，但容易出错) 4.3.4 （4） 基于指针的直接访问: (简单高效) 4.3.5 （5） 基于 c++ wrapper 的直接访问: （更简单高效） 4.4 4、图像转换 4.4.1 （1） 字节型图像的灰度-彩色转换: 4.4.2 （2） 彩色图像->灰度图像: 4.4.3 （3） 不同彩色空间之间的转换: 4.5 5、绘图指令 4.5.1 （1） 绘制矩形: 4.5.2 （2） 绘制圆形: 4.5.3 （3） 绘制线段: 4.5.4 （4） 绘制一组线段: 4.5.5 （5） 绘制一组填充颜色的多边形: 4.5.6 （6） 文本标注: 5 五、矩阵处理 5.1 1、矩阵的内存分配与释放 5.1.1 （1） 总体上: 5.1.2 （2） 为新矩阵分配内存: 5.1.3 （3） 释放矩阵内存: 5.1.4 （4） 复制矩阵: 5.1.5 （5） 初始化矩阵: 5.1.6 （6） 初始化矩阵为单位矩阵: 5.2 2、访问矩阵元素 5.2.1 （1） 假设需要访问一个2D浮点型矩阵的第（i, j）个单元. 5.2.2 （2） 间接访问: 5.2.3 （3） 直接访问（假设矩阵数据按4字节行对齐）: 5.2.4 （4） 直接访问（当数据的行对齐可能存在间隙时 possible alignment gaps）: 5.2.5 （5） 对于初始化后的矩阵进行直接访问: 5.3 3、矩阵/向量运算 5.3.1 （1） 矩阵之间的运算: 5.3.2 （2） 矩阵之间的元素级运算: 5.3.3 （3） 向量乘积: 5.3.4 （4） 单一矩阵的运算: 5.3.5 （5） 非齐次线性方程求解: 5.3.6 （6） 特征值与特征向量 (矩阵为方阵): 6 六、视频处理 6.1 1、从视频流中捕捉一帧画面 6.1.1 （1） OpenCV 支持从摄像头或视频文件（AVI格式）中捕捉帧画面. 6.1.2 （2） 初始化一个摄像头捕捉器: 6.1.3 （3） 初始化一个视频文件捕捉器: 6.1.4 （4） 捕捉一帧画面: 6.1.5 （5） 释放视频流捕捉器: 6.2 2、获取/设置视频流信息 6.2.1 （1） 获取视频流设备信息:
OpenCV编程入门——启程前的准备
qq_44859533的博客
05-29 617
一、OpenCV官方例程与赏析 1、彩色目标跟踪：Camshift（Continuously Adaptive Mean-SHIFT) 说明：程序的用法是根据鼠标框选区域的色度光谱来进行摄像头读入视频的目标跟踪。 2、光流：optical flow 说明：光流法是目前运动图像分析的重要方法，用来指定时变图像中模式的运动速度，因为当物体在运动时，在图像上对应的亮度模式也在运行。这种图像亮度模式的表观运动（apparent motion)就是光流。光流表达了图像的变化，由于它包含了目标运动的信息。 3、点追踪
OpenCV ——双线性插值（Bilinear interpolation）
weixin_30855099的博客
03-21 2936
1，原理　　在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广泛。　　越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3*3 的256级灰度图。假如图像的象素矩阵如下图所示（这个原始图把它叫做源图，Source）： 234 3...
OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV实现图像卡通化_python opencv 实现图片转漫画效果
2401_84254364的博客
05-04 1110
在博文《OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术（❤️万字长文，含大量示例❤️）》中我们已经介绍了，可以应用来减少噪声，同时保留锐利的边缘。但是，此滤波器会在滤波后的图像中产生阶梯效应和虚假边线。虽然可以通过改进双边滤波来减少这一缺陷，但此效应可以用于创建很酷的卡通化图像。在本文中，我们就一起来探索下如何在OpenCV中实现图像的卡通化吧。
python机器人视觉编程——入门篇（下）
JAMES费的空间
06-28 3719
本篇的目标是抛砖引玉地介绍从事机器视觉python研究开发或工程应用所需的最基础知识点，简要介绍图像结构及基础运算、图像处理python基础库、图像识别基本流程、图像坐标变化等知识，帮助初学者入门python的机器视觉开发。..............................
OpenCV3编程入门 毛星云编著 电子工业出版_opencv3编程入门_
09-29
OpenCV 在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前最新版本的OpenCV 最常用最核心的组件模块为索引， 深入浅出地介绍了OpenCV2 和OpenCV3 中的强大功能、性能， 以及新特性。书本配套的OpenCV2 和OpenCV3 双版本的示例代码包中， 含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥， 按技术方向进行快速上手和深入学习。
opencv图像编程入门
m0_51969935的博客
09-22 883
opencv3.4.15图像处理基础
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04-17 387
读图、展示和保存新图 import cv2 image = cv2.imread('000.jpg') print(f"width:{image.shape[1]} pixels") print(f"height:{image.shape[0]} pixels") print(f"channels:{image.shape[2]} pixels") cv2.imshow("Image", image) cv2.waitKey(0) # 数字0表示按任意键0毫秒后执行 cv2.imwrite("ne
OpenCV最详细入门（一）-python（代码全部可以直接运行）
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opencv使用Mat进行图片处理基础。
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白木乔
08-16 974
Ctrl+K Ctrl+C 批量添加代码注释 Ctrl+K Ctrl+U 批量删除代码注释 #include <opencv2/opencv.hpp> #include<vector> #include<time.h>//XML和YAML文件的写入 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include "opencv2/core/
【浅墨著作】《OpenCV3编程入门》内容简介&勘误&配套源代码下载
【浅墨的游戏编程Blog】毛星云（浅墨）的专栏
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经过近一年的沉淀和总结，《OpenCV3编程入门》一书终于和大家见面了。最近有为数不少的小伙伴们发邮件给浅墨建议最好在博客里面贴出这本书的目录，方便大家更好的了解这本书的内容。其实最近浅墨实在是有些忙，个人独立开发的3D ARPG跨平台游戏App刚刚登陆安卓平台，各大应用商店都需要上架，加之各种学业方面的事情，所以这篇文章直到现在才发出来。OK，先看看《OpenCV编程入门》这本书的封面吧。和出版
OpenCV入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了
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网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己录的网安视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
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OpenCV入门学习（1） 初试牛刀——显示图像 访问图像数据，使所有的像素值增加10 #include "pch.h" #include &lt;iostream&gt; #include &lt;stdlib.h&gt; #include &lt;opencv2\core.hpp&gt; #include &lt;opencv2\highgui.hpp&gt; using namesp...
opencv——cuda
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要在Ubuntu上编译OpenCV CUDA并使用CUDA加速，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经安装了CUDA Toolkit 12。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装它。 2. 接下来，下载OpenCV和OpenCV-contrib的源代码。...
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