OpenCV——博客整理篇

本系列教程由浅墨_毛星云撰写,覆盖了从OpenCV入门到进阶的多个方面,包括OpenCV的安装配置、组件结构解析、图像处理基础、边缘检测、图像金字塔、霍夫变换、水漫金山算法、角点检测等核心内容,旨在全面指导读者掌握OpenCV的使用。

小弱只能靠整理大神的博客们为生作为初学笔记~~


浅墨_毛星云一套OpenCV教程

【OpenCV入门教程之一】 安装OpenCV:OpenCV 3.0、OpenCV 2.4.8、OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置

【OpenCV入门教程之二】 一览众山小:OpenCV 2.4.8 or OpenCV 2.4.9组件结构全解析

【OpenCV入门教程之三】 图像的载入,显示和输出 一站式完全解析

【OpenCV入门教程之四】 ROI区域图像叠加&初级图像混合 全剖析

【OpenCV入门教程之五】 分离颜色通道&多通道图像混合

【OpenCV入门教程之六】 创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整

【OpenCV入门教程之七】 玩转OpenCV源代码:生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译

【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波

【OpenCV入门教程之九】 非线性滤波专场:中值滤波、双边滤波

【OpenCV入门教程之十】 形态学图像处理(一):膨胀与腐蚀

【OpenCV入门教程之十一】 形态学图像处理(二):开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑

【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑

【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

【OpenCV入门教程之十四】OpenCV霍夫变换:霍夫线变换,霍夫圆变换合辑

【OpenCV入门教程之十五】水漫金山:OpenCV漫水填充算法(Floodfill)

【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测

【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑

【OpenCV入门教程之十八】OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑

【浅墨著作】《OpenCV3编程入门》内容简介&勘误&配套源代码下载


摘要: 本文旨在帮助读者快速入门OpenCV,而无需阅读冗长的参考手册。掌握了OpenCV的以下基础知识后,有需要的话再查阅相关的参考手册。 目录  [隐藏] 1 一、简介 1.1 1、OpenCV的特点 1.1.1 (1) 总体描述 1.1.2 (2) 功能 1.1.3 (3) OpenCV模块 1.2 2、有用的学习资源 1.2.1 (1) 参考手册: 1.2.2 (2) 网络资源: 1.2.3 (3) 书籍: 1.2.4 (4) 视频处理例程(在 /samples/c/): 1.2.5 (5) 图像处理例程 (在 /samples/c/): 1.3 3、OpenCV 命名规则 1.3.1 (1) 函数名: 1.3.2 (2) 矩阵数据类型: 1.3.3 (3) 图像数据类型: 1.3.4 (4) 头文件: 1.4 4、编译建议 1.4.1 (1) Linux: 1.4.2 (2) Windows: 1.5 5、C例程 2 二、GUI 指令 2.1 1、窗口管理 2.1.1 (1) 创建和定位一个新窗口: 2.1.2 (2) 载入图像: 2.1.3 (3) 显示图像: 2.1.4 (4) 关闭窗口: 2.1.5 (5) 改变窗口大小: 2.2 2、输入处理 2.2.1 (1) 处理鼠标事件: 2.2.2 (2) 处理键盘事件: 2.2.3 (3) 处理滑动条事件: 3 三、OpenCV的基本数据结构 3.1 1、图像数据结构 3.1.1 (1) IPL 图像: 3.2 2、矩阵与向量 3.2.1 (1) 矩阵: 3.2.2 (2) 一般矩阵: 3.2.3 (3) 标量: 3.3 3、其它结构类型 3.3.1 (1) 点: 3.3.2 (2) 矩形框大小(以像素为精度): 3.3.3 (3) 矩形框的偏置和大小: 4 四、图像处理 4.1 1、图像的内存分配与释放 4.1.1 (1) 分配内存给一幅新图像: 4.1.2 (2) 释放图像: 4.1.3 (3) 复制图像: 4.1.4 (4) 设置/获取感兴趣区域ROI: 4.1.5 (5) 设置/获取感兴趣通道COI: 4.2 2、图像读写 4.2.1 (1) 从文件中读入图像: 4.2.2 (2) 保存图像: 4.3 3、访问图像像素 4.3.1 (1) 假设你要访问第k通道、第i行、第j列的像素。 4.3.2 (2) 间接访问: (通用,但效率低,可访问任意格式的图像) 4.3.3 (3) 直接访问: (效率高,但容易出错) 4.3.4 (4) 基于指针的直接访问: (简单高效) 4.3.5 (5) 基于 c++ wrapper 的直接访问: (更简单高效) 4.4 4、图像转换 4.4.1 (1) 字节型图像的灰度-彩色转换: 4.4.2 (2) 彩色图像->灰度图像: 4.4.3 (3) 不同彩色空间之间的转换: 4.5 5、绘图指令 4.5.1 (1) 绘制矩形: 4.5.2 (2) 绘制圆形: 4.5.3 (3) 绘制线段: 4.5.4 (4) 绘制一组线段: 4.5.5 (5) 绘制一组填充颜色的多边形: 4.5.6 (6) 文本标注: 5 五、矩阵处理 5.1 1、矩阵的内存分配与释放 5.1.1 (1) 总体上: 5.1.2 (2) 为新矩阵分配内存: 5.1.3 (3) 释放矩阵内存: 5.1.4 (4) 复制矩阵: 5.1.5 (5) 初始化矩阵: 5.1.6 (6) 初始化矩阵为单位矩阵: 5.2 2、访问矩阵元素 5.2.1 (1) 假设需要访问一个2D浮点型矩阵的第(i, j)个单元. 5.2.2 (2) 间接访问: 5.2.3 (3) 直接访问(假设矩阵数据按4字节行对齐): 5.2.4 (4) 直接访问(当数据的行对齐可能存在间隙时 possible alignment gaps): 5.2.5 (5) 对于初始化后的矩阵进行直接访问: 5.3 3、矩阵/向量运算 5.3.1 (1) 矩阵之间的运算: 5.3.2 (2) 矩阵之间的元素级运算: 5.3.3 (3) 向量乘积: 5.3.4 (4) 单一矩阵的运算: 5.3.5 (5) 非齐次线性方程求解: 5.3.6 (6) 特征值与特征向量 (矩阵为方阵): 6 六、视频处理 6.1 1、从视频流中捕捉一帧画面 6.1.1 (1) OpenCV 支持从摄像头或视频文件(AVI格式)中捕捉帧画面. 6.1.2 (2) 初始化一个摄像头捕捉器: 6.1.3 (3) 初始化一个视频文件捕捉器: 6.1.4 (4) 捕捉一帧画面: 6.1.5 (5) 释放视频流捕捉器: 6.2 2、获取/设置视频流信息 6.2.1 (1) 获取视频流设备信息:
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