生命在于学习——Python人工智能原理(1.1.2)

在这里插入图片描述

一、人工智能的基本知识

6、新一代人工智能驱动因素

(1)数据量爆发性增长。

(2)计算能力大幅提升

(3)深度学习等算法发展

(4)移动AI创新应用牵引

在这里插入图片描述

7、人工智能关键技术

(1)机器学习和深度学习

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的只是或技能。
机器学习是人工智能技术的核心,基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一。

a、根据学习模式分为监督学习、无监督学习、强化学习
b、根据学习方法分为传统机器学习和深度学习(深度学习是机器学习的一个子集)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

「已注销」

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值