
一、人工智能的基本知识
6、新一代人工智能驱动因素
(1)数据量爆发性增长。
(2)计算能力大幅提升
(3)深度学习等算法发展
(4)移动AI创新应用牵引

7、人工智能关键技术
(1)机器学习和深度学习
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的只是或技能。
机器学习是人工智能技术的核心,基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一。
a、根据学习模式分为监督学习、无监督学习、强化学习
b、根据学习方法分为传统机器学习和深度学习(深度学习是机器学习的一个子集)