生命在于学习——Python人工智能原理（3.1.2）

一、概率基本知识

1.3 常见概型

1.3.1 古典概型

定义1 古典概型
若随机事件E满足如下两个条件：
（1）样本空间S中只有有限个样本点。
（2）样本空间S中每个样本点发生都是等可能的。
这样的随机试验称为古典概型。
P(A)=A中样本点数/S中样本点数

1.3.2 几何概型

定义2 几何概型
设随机试验E所对应的样本空间S为可度量的有界区域，若所有样本点等可能出现（或样本点出现在S的可度量的子区域上的概率与该区域的几何度量成正比），则称随机试验E所对应的概率类型为几何概型。
P(A)=A的几何度量/S的几何度量

1.3.3 伯努利概型

定义3 伯努利概型
设E为随机试验，若随机试验E，满足：
（1）相同条件下试验可重复进行。
（2）每次试验只有两种可能的结果A与A̅
（3）每次试验A月A̅发生的概率不变。
这样的试验重复进行n次，称其为n重伯努利试验。

1.4 三大概率公式

（一&