生命在于学习——Stable Diffution（Mac端）

一、前言

最近一段时间研究了一下Stable Diffution，Windows和MAC端都搭建成功了，也尝试了各种功能，后续会学习新的使用姿势，写一篇文章记录一下。

二、介绍

1、Stable Diffution是什么

Stable Diffusion，是一种AI绘画生成工具。Stability AI 于2023年6月发布新闻稿，宣布推出 SDXL 0.9 版本更新，升级了 Stable Diffusion 文本生成图片模型。（来源百度百科）
也就是说，我们可以通过自己输入文字描述，选择适合的模型，便可以生成想要的图片。

2、模型

要会使用Stable Diffution（后面简称SD），就要知道基本模型的分类。

（1）什么是模型

SD之所以能绘画，是因为收集了大量世界上已存在的图片来训练，这些图片训练得到的结果就是模型。可想而之，使用什么图片训练出来的模型，就只能画什么样的图，假设有一个只用了狗的图片训练出来的模型，那么我们使用这个模型就没法画出人的照片，因为它的训练数据中没有人的元素。

（2）模型分类

a.大模型

大模型一般都会比较大，差不多几个G，他决定了AI图片的主要风格，常见后缀：ckpt、safetensors。

b.Lora模型

比较小，一般几百MB，要结合大模型使用，使用的时候注意看介绍使用的哪个大模型，常见后缀：ckpt、safetensors、pt。

c.VAE美化模型

名字中带VAE，常见后缀：ckpt、pt。

d.Embeddings和Hypernetworks个性化模型

Embeddings也是属于微调模型，Hypernetworks比较少，常见后缀：pt。

e.其他模型

（3）模型下载

我常用两个网站下载：
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