13.合并两个有序数组

题:给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 使得 num1 成为一个有序数组。

说明:

  • 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n
  • 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素。

示例:

输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6],       n = 3

输出: [1,2,2,3,5,6]
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
	if (n == 0) {
		return;
	}else if (m==0){
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			nums1[i] = nums2[i];
		}
		return;
	}
	int m1 = m;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		int tmp = nums2[i];
		//寻找tmp的位置,插入进去
		if (tmp > nums1[m1 - 1]) {
			nums1[m1] = tmp;
		} else {
			for (int j = 0; j < m1; j++) {
				if (tmp <= nums1[j]) {
					//移动j坐标后面的元素,并插入
					for (int k = m1; k > j; k--) {
						nums1[k] = nums1[k - 1];
					}
					nums1[j] = tmp;
					break;
				}
			}
		}
		m1++;
	}

}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
### 合并两个有序数组的算法实现 #### 使用 Java 自带排序方法 一种简单的方法是利用编程语言内置的排序功能。这种方法虽然直观易懂,但在效率上并非最优。 ```java import java.util.Arrays; public class ArrayMerge { public static void main(String[] args) { int[] nums1 = new int[]{1, 2, 3, 0, 0, 0}; int m = 3; int[] nums2 = new int[]{2, 5, 6}; int n = 3; // 将第二个数组元素复制到第一个数组后面未填充的位置 for (int i = 0; i < n; i++) { nums1[m + i] = nums2[i]; } // 对整个数组进行排序 Arrays.sort(nums1); // 打印结果 for (int num : nums1) { System.out.print(num + " "); } } } ``` 此代码片段展示了如何通过先合并再排序的方式完成任务[^3]。 #### 双指针法(正向) 为了提高性能,可以采用双指针策略,在遍历过程中比较两数组当前最小值并将较小者放入新位置。这种方式避免了不必要的重复排序操作。 ```python def merge_sorted_arrays(nums1, m, nums2, n): index1, index2 = m - 1, n - 1 write_index = m + n - 1 while index2 >= 0: if index1 >= 0 and nums1[index1] > nums2[index2]: nums1[write_index] = nums1[index1] index1 -= 1 else: nums1[write_index] = nums2[index2] index2 -= 1 write_index -= 1 return nums1 ``` 这段 Python 代码实现了从后向前逐步构建最终序列的过程[^4]。 #### 特殊情况处理 当其中一个输入为空时,实际上无需任何动作即可满足题目要求;而另一个极端情况下即 `m` 或 `n` 为零,则意味着只需要保留非空的那个列表作为输出即可[^5]。
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