如何在c++中使用pytorch模型

本文详细介绍了如何将PyTorch模型转换为Torch Script,并在C++环境中加载与执行。首先通过torch.jit.trace或annotation方法将PyTorch模型转为Torch Script,解决控制流和动态结构问题。然后在C++中加载.pt文件,实现模型的执行。

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同步知乎页:https://zhuanlan.zhihu.com/p/66707105

该过程有两步:

第一:在python中导出pytorch模型

第二:在c++中加载并执行

 

第一步:convert Pytorch func/model to Torch Script

有2中方法可以完成该任务。

一、 torch.jit.trace

  1. function

def foo(x):
    return torch.sigmoid(x)
# trace func
tmp_in = torch.rand(5)
script_func = torch.jit.trace(foo, tmp_in)
​
# use traced func
x = torch.rand(3)
out = script_func(x)
  1. net module

class Mymodel(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Mymodel, self).__init__()
        self.conv=torch.nn.Conv2d(3,2,2)
    
    def forward(self, x):
        out = self.conv(x)
        retu
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