win10 x64 vs2013系统编译opencv3.0源码

         Opencv相比目前的工业机器视觉上应用较多的halcon、visionpro、NIvision等机器视觉算法库，具有开源的优势，而且有志在机器视觉算法方面有深入研究的话，opencv是很好的算法学习资料。

       1.另外值得一提的是，用opencv做目前的工业检测在检测效率方面可能相比于halcon、visionpro要低，但是源码可见，可以形成一个公司自己的技术，除去机器视觉行业，与图像算法相关的也是挺不错的。

       2.此外作为一个成功的c++大型类库，对于c++语法的学习以及该项目本身的架构方式也是值得深入了解的。

       3.了解opencv所用的第三方库可以参考以下博客

https://blog.youkuaiyun.com/kelvin_yan/article/details/48677747

       记录下编译opencv源码所需资料Cmake3.8.2   win64 x64 ，

      https://download.youkuaiyun.com/download/qq_14844633/10716333

      Opencv3.0

      https://download.youkuaiyun.com/download/qq_14844633/10716386

开始使用cmake3.12编译opencv3.0出现问题，后来发现是cmake选项中把一些没有必要的选项勾选了，如vtk，ipp,以及python相关的，如果cmake的过程提示的invalid file 那么查看是不是编译时候勾选了不该勾选的。另外记得勾选build_opencvworld

  

     编译过程参考以下这篇博客。

    https://blog.youkuaiyun.com/bflong/article/details/77183250 

   最后编译成功啦，以后可以使用里面相应的图像算法，可以用该工程优化相应的算法的执行效率。

 这样记录下，以后再配置就好了，知识只有总结系统化之后才能变成自己的知识。

 努力学习，加油！

尝试编译opencv_world.dll出现以下问题，opencv_hal是通过硬件对于opencv算子加速的，没有找到其中的编译不过的原因，但是不影响其他地方调用，如果有知道原因，请指教

解决方式，通过试错法知道opencv_world.dll应该是对于以往众多dll的引用做了汇总，而不明原因的是，只有cmake时候选择opencv_world.dll，那么在编译源码的时候opencv_hal就会报错，此外opencv对于python的支持我的环境没有配置好，因此解决方案为不勾选opencv_world.dll（在cmake的时候），除去bulid-opencv-python2以及3的cmake，然后在电脑环境环境变量中加入对应的install文件中的bin路径，重启电脑，ok。