江船野火纵余生

支持将常见的深度学习模型格式（如 TensorFlow, Caffe, MXNet 等）转换为 OpenVINO 特定的中间表示（IR），并针对目标硬件进行优化。，专为优化 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式模型的部署和执行而设计。：与主流 IDE 和 AI 工具链（如 TensorFlow、PyTorch）进行了良好集成，方便用户使用现有工具和流程来部署模型。总体而言，OpenVINO 旨在简化 AI 模型从开发到部署的过程，并提高其跨多种硬件设备上的执行性能。

【代码】pytorch深度学习笔记2—opencv_python基础操作。

【代码】pytorch深度学习笔记2—numpy基础操作。

【代码】pytorch深度学习笔记4-pytorch 基础。

相比于window系统来说，Liinux由于其开源性，以及稳定性，在面向硬件侧面开发方便具有window不可比拟的优势。但是在办公软件桌面方面，仍然是以Mac和Window为主流，目前只是听说过韩国政府使用Linux系统作为政府的办公系统，但是相应的办公软件的生态估计在Liinux系统很脆弱。这样看来Window和Linux系统各种有各自的长处吧，由于Window系统在日常领域长...