8、博物馆家庭参观学习体验的影响因素研究

博物馆家庭参观学习体验的影响因素研究

在博物馆的参观体验中,科技与教育的结合正变得越来越重要。今天要介绍的 Kurio 系统,就是一款专为家庭参观博物馆设计的系统,它结合了多种技术,为家庭参观带来了全新的体验。

1. 用户研究概况

本次研究招募了 18 个家庭,共 58 位家长和孩子参与。家庭规模从 2 人到 4 人不等,部分家庭还有朋友加入。参与者中,有 35 名 7 - 12 岁的孩子(20 名男孩,15 名女孩),4 名 13 - 17 岁的孩子(2 名男孩,2 名女孩),以及 19 名年龄在 24 - 57 岁的家长(15 名母亲,4 名父亲)。

研究分两个阶段进行,相隔三个月,采用相同的协议。第二阶段使用了更强大的系统版本,同时对实体设备的设计进行了一些小调整,如采用嵌入式开关、将监听设备的控制按钮从三个减少到两个,并对用户建模组件进行了多方面更新。

研究流程如下:
1. 招募家庭 :通过当地学校和家庭教育团体的邮件列表和通知招募家庭。
2. 用户会话 :家庭完成修复时间地图的游戏(平均 45 分钟),此前进行系统简短教程、关于博物馆和技术过往经验的简短访谈和问卷调查。
3. 后续调查 :会话后,参与者完成问卷调查和半结构化访谈。分别为 7 - 12 岁孩子和 13 岁及以上家长和孩子提供不同问卷。会话进行了录像和录音。最后,在研究结束 2 - 4 周后,家庭根据提供的脚本自愿进行自我管理的录音访谈。

2. 问卷调查结果
2.1 7 - 12 岁儿童问卷数据 </
<think>好的,我现在需要帮助用户了解或实现得物签名的相关技术,特别是签名算法的实现方式。首先,我需要收集已有的信息。根据用户提供的引用,特别是引用[4]和[5],得物的签名算法可能涉及逆向工程分析,使用了JavaScript中的XMLHttpRequest重写来拦截请求,并在请求中包含特定的sign参数。这可能意味着签名生成是在客户端进行的,通常在前端JavaScript代码中完成。 接下来,我应该考虑常见的签名生成方法。常见的Web应用签名算法通常使用HMAC、AES、RSA或自定义的哈希组合。引用[1]提到了RSA算法,但得物的签名可能更倾向于使用HMAC-SHA256之类的哈希算法,结合时间戳、随机数和请求参数进行签名,以防止篡改和重放攻击。 用户可能需要具体的步骤,比如逆向分析得物的JavaScript代码,找到生成sign的函数,提取关键参数和加密逻辑。引用[5]中的代码片段展示了如何重写XMLHttpRequest的open方法来拦截请求,这可能用于调试和定位签名生成的代码位置。 此外,引用[4]提到使用Python进行算法还原,所以可能需要在Python中复现JavaScript的签名生成逻辑。这通常涉及分析请求参数如何排序、拼接,以及如何与密钥结合进行哈希或加密。需要注意反爬机制,如obfuscation(代码混淆)或动态密钥,这可能需要使用AST(抽象语法树)解析或动态执行来还原算法。 用户可能还需要了解如何应对反调试措施,比如在Chrome开发者工具中使用断点调试,或者使用工具如Frida进行Hook。同时,引用[3]和[4]强调了法律和合规问题,确保研究仅用于学习目的,不用于非法用途。 最后,应该提醒用户注意法律风险,遵循网站的使用条款,避免侵犯知识产权或违反计算机安全法律。总结起来,实现得物签名需要逆向工程分析前端代码,提取关键算法,处理可能的混淆和反调试,最后用目标语言如Python复现算法。</think>### 得物签名算法实现方式分析 得物签名算法主要用于接口请求的身份验证和防篡改保护,常见实现方式涉及以下技术点: #### 1. **签名参数组成** 签名通常由以下参数动态生成: - 请求参数(经排序、过滤空值后拼接) - 时间戳(如:$timestamp=1620000000$) - 随机数(如:$nonce=5a8s3d$) - 设备指纹(如:$device\_id=abcdef$) - 应用密钥(加密盐值,可能动态获取)[^4] 示例参数拼接逻辑: $$ \text{sign\_str} = \text{path} + \text{sorted\_params} + \text{timestamp} + \text{nonce} $$ #### 2. **加密算法类型** 根据逆向分析,得物可能采用以下组合: - **HMAC-SHA256**:对拼接字符串进行哈希运算 - **AES/Base64编码**:对结果二次处理 - **自定义位移/异或操作**:增加逆向难度[^5] #### 3. **JavaScript代码混淆** 关键函数可能被混淆,例如: ```javascript function _0x12ab5(a, b) { return a ^ b << 3; } // 需要AST解析还原控制流 ``` #### 4. **Python算法还原示例** ```python import hmac import hashlib def generate_sign(params, secret_key): # 1. 参数排序并拼接 sorted_str = '&'.join([f"{k}={v}" for k,v in sorted(params.items())]) # 2. HMAC-SHA256加密 sign = hmac.new(secret_key.encode(), sorted_str.encode(), hashlib.sha256).hexdigest() # 3. 自定义处理(示例) return sign.upper() + str(int(time.time())) ``` #### 5. **反爬对抗措施** - 动态密钥:通过接口定期更新加密盐值 - 环境检测:验证是否在真机环境运行 - 请求频率限制:异常高频触发验证码[^5]
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