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RSS订阅原创 RNN和全连接层
全连接层（1）卷积网络是将提取各个特征（2）将第一层的各个特征经过全连接变成一个猫脸（3）在通过全连接变成猫咪，最后通过Softmax进行判断是猫(4)将一个3x3x5的输入，通过一个filter去卷积激活函数3x3x5x4096可以输出1x4096的形式。相乘，最后求和的出1x4096.(5)通过Filter去将猫的位置找出来。（6）为什么要两个全连接层，因为单个全连接只...
2019-12-21 10:37:47
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原创 keil 5中导入 VScode
1.当出现乱码的 时候https://jingyan.baidu.com/article/5552ef4792ac5a518ffbc996.html导入VScode ->TOOL->TOOLSmenu->
2019-11-11 16:29:45
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原创 特征工程的（第三次课程下一个月销售预测）
特征工程分类1.特征的构造：四则运算 加减乘除构建出新特征等2.特征的生成：对主成分分析或者因子分析。比如卷积神经网络的卷积层就是一个特征生成的过程，一张图片，经过卷积的不断扫描，就会把原始图片里边的好多特征逐步提取出来，这个就是特征生成。3.特征的选择：特征工程是发现重要特征的，对因变量y有明显影响作用的特征，可以通过统计学习中的回归方程看x 对 y的影响（1）先把所有的变量一起和y做...
2019-10-18 11:37:40
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原创 时间序列做训练
同一平面 （同一时间段，和时间无关）预测房价，有很多特征值，通过特征值 和 target预测模型。再将模型给测试集的预测特征3级标题用机器学习算法构造时间序列预测模型，关键的思路在于，通过时间滑窗，人为地构造“未来”Target，来给算法进行学习。要预测2019年12月份的销售额。预测特征A是 1-9月的训练集，以10月作test集预测特征B是 2-10月的训练集，以11月作te...
2019-10-14 11:14:14
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原创 实战篇代码
实战学习第二课1.偏度，峰值 skew_dummies(BaseEstimator, TransformerMixin)https://blog.youkuaiyun.com/qq_14815661/article/details/93378840
2019-09-27 10:40:55
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原创 sklearn做特征工程（房价的预测）
前言博主最近参加了几个kaggle比赛，发现做特征工程是其中很重要的一部分，而sklearn是做特征工程（做模型调算法）最常用也是最好用的工具没有之一，因此将自己的一些经验做一个总结分享给大家，希望对大家有所帮助目录什么是特征工程？数据预处理特征选择降维————————————————版权声明：本文为优快云博主「fuqiuai」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权...
2019-09-21 22:18:40
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原创 LabelEncoder 和 OneHotEncoder
#简单来说 LabelEncoder 是对不连续的数字或者文本进行编号from sklearn.preprocessing import LabelEncoderle = LabelEncoder()le.fit([1,5,67,100])le.transform([1,1,100,67,5])输出： array([0,0,3,2,1])#OneHotEncoder 用于将表示分类的数...
2019-09-20 16:15:37
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原创 anaconda各种包的下载
1.torchpip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl2.torchvision
2019-09-16 15:37:23
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原创 Embedding层
one-hot编码的概念。如：我 从 哪 里 来 要 到 何 处 去 ——>>>[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]或：我 从 何 处 来 要 到 哪 里 去 ——>>>[0 1 7 8 4 5 6 2 3 9]我从哪里来，要到何处去[[1 0 0 0 0 0 0 0 0 0][0 1 0 0 0 0 0...
2019-09-09 10:02:44
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原创 大二发顶会的大神
一：***今天听一个大二就发顶会的大神，说他的学习方法。。。基础技能，代码能力，可以通过基础了解一些算法，然后直接上手项目或者论文的复现，哪里不懂就全查，或者问朋友这个应用了什么工具，然后通篇去弄懂。。二这个是一些基础需要了解的，但是不需要全部数学基础还有机器学习基础去弄，而是直接上手项目，或者看论文。最主要的还是业务能力，碰到什么问题，市场上关注哪一块就去弄。。一些经典的算法也非常重...
2019-09-08 21:34:15
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原创 深度学习之从RNN到LSTM
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9362922.html讲的RNN非常不错
2019-09-08 17:30:51
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原创 多层感知器(MLP)
版权声明：本文为优快云博主「Dominic221」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38206214/article/details/81137911一、前言多层感知器(Multi-Layer Perceptron，MLP)也叫人工神经网络(Artificial Neur...
2019-09-05 16:32:51
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原创 随机梯度下降法（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lilyth_lilyth/article/details/8973972————————————————版权声明：本文为优快云博主「玉心sober」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明...
2019-09-05 10:54:10
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原创 CV大神讲座感悟8/25
CV大神讲座感悟博客做笔记，可以以后来翻看。这样就留下了自己学习的记录了，可能刚开始很简单但是慢慢来逐渐积累自己的。。遇到一个问题怎么解决看书遇到问题就上网搜，谷歌大神只是看书来培养起来。建议先看西瓜书，然后再看统计学习方法。实在看不懂，就看网络的建议使用LINUX系统数据收集的学习数据清理有2种方法：第一个就是通过训练好的模型去除错的图片，第二个训练苹果可能遇到一筐水果，它会提...
2019-08-30 10:48:52
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空空如也
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