qq1123703939的博客

全连接层（1）卷积网络是将提取各个特征（2）将第一层的各个特征经过全连接变成一个猫脸（3）在通过全连接变成猫咪，最后通过Softmax进行判断是猫(4)将一个3x3x5的输入，通过一个filter去卷积激活函数3x3x5x4096可以输出1x4096的形式。相乘，最后求和的出1x4096.(5)通过Filter去将猫的位置找出来。（6）为什么要两个全连接层，因为单个全连接只...

特征工程分类1.特征的构造：四则运算 加减乘除构建出新特征等2.特征的生成：对主成分分析或者因子分析。比如卷积神经网络的卷积层就是一个特征生成的过程，一张图片，经过卷积的不断扫描，就会把原始图片里边的好多特征逐步提取出来，这个就是特征生成。3.特征的选择：特征工程是发现重要特征的，对因变量y有明显影响作用的特征，可以通过统计学习中的回归方程看x 对 y的影响（1）先把所有的变量一起和y做...

同一平面 （同一时间段，和时间无关）预测房价，有很多特征值，通过特征值 和 target预测模型。再将模型给测试集的预测特征3级标题用机器学习算法构造时间序列预测模型，关键的思路在于，通过时间滑窗，人为地构造“未来”Target，来给算法进行学习。要预测2019年12月份的销售额。预测特征A是 1-9月的训练集，以10月作test集预测特征B是 2-10月的训练集，以11月作te...

前言博主最近参加了几个kaggle比赛，发现做特征工程是其中很重要的一部分，而sklearn是做特征工程（做模型调算法）最常用也是最好用的工具没有之一，因此将自己的一些经验做一个总结分享给大家，希望对大家有所帮助目录什么是特征工程？数据预处理特征选择降维————————————————版权声明：本文为优快云博主「fuqiuai」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权...

实战学习第二课1.偏度，峰值 skew_dummies(BaseEstimator, TransformerMixin)https://blog.youkuaiyun.com/qq_14815661/article/details/93378840