CV大神讲座感悟
博客做笔记,可以以后来翻看。这样就留下了自己学习的记录了,可能刚开始很简单但是慢慢来逐渐积累自己的。。遇到一个问题怎么解决
看书遇到问题就上网搜,谷歌
大神只是看书来培养起来。建议先看西瓜书,然后再看统计学习方法。实在看不懂,就看网络的
建议使用LINUX系统
- 数据收集的学习
- 数据清理有2种方法:第一个就是通过训练好的模型去除错的图片,第二个训练苹果可能遇到一筐水果,它会提供一个坐标,把苹果挖出来
- 网络选择,是手机移动端
- 框架,建议Kera的自适应学习。。café工业上用的比较多,也需要会调用以后再说。。
- 模型中的误差率,不同的模型误差不同,只需要看到他的结果误差再减小的趋势就不错了
- 模型优化:
- 如何快速出成果:看技术博客了解下目标识别的东西,并且看看里面最好的框架,最新的成果,然后去Github中下载人家的代码,在运行起人家的代码也是一个很大的提高对自己的代码能力,在看的过程中会了解人家的思路和类文件,代码的提升就是多看多练习。后面的过程就是优化代码,提高发现问题解决问题的能力。
- https://blog.youkuaiyun.com/renhanchi/article/details/73294299
- 如何解决一个没有开源的相关问题----拆分结合:任务:做一个平滑移动识别人脸的框,不能跳动太厉害。学习的方法是去学习类似的算法,然后将两个算法各截取一部分来联合使用一下。
- 如何掌握一手的信息,社区和公众号。。通过QQ群里有人会讨论最近最新的问题或者一些好的方法,可以去尝试。。每天抽出一些时间去学习,去看这些,就能让自己了解的越多
- 采用高斯概率模型来取最优化框。多个框取最长的。。。。这个就是算法的用处,通过一些数学公式将一个非常好的选择算法
11. 直接一张图片识别出好几个需要的框,然后他是通过 选取最大的框来识别。。。启发是要多应用一些算法知识来实现功能这样的LOSS会很小,而且给人家高大上
12. 有一段时间就是成长爆发期这段时间学习东西非常快,自己获取知识或者应用知识都是非常兴奋状态,但是一旦到了平静期,不要局限于只是做目标检测,可以小范围的跳动这样对解决问题的能力都非常
1.公式的学习推导方法,不需要去学习整本书,只需要学到什么要用到什么方法,就去翻书看看。。就像极大似然估计,我就去翻这本书来学把
2.同时学习知识的时候,去看看他要我做的一个项目,把李飞飞的课的项目下来看看,要用到什么知识然后怎么来的,我就去弄懂,就可以更快更容易的入手了,而不是学的多而杂,然后再放入我的微博,完美
3.pytorch是动态框架,能实时的改动数据来Debug。而tensorflow相当于先把整个水道构建好能够同时使用好几个GPU来加快速度,但是不能看到其中的水流流通刚开始。