非晚非晚的博客

下列代码中，展示了在同一个坐标系下，同时绘制两种不同颜色颜色的散点图

Anaconda是python开发环境特好用的一个工具,可以让你的python环境不受外界干扰,在同一机器上不同python工程提供了方便。

pip 是 Python 的包安装程序。其实，pip 就是 Python 标准库（The Python Standard Library）中的一个包，只是这个包比较特殊，用它可以来管理 Python 标准库（The Python Standard Library）中其他的包。该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能。...

pandas是基于Numpy创建的Python包，内置了大量标准函数，能够高效地解决数据分析数据处理和分析任务，pandas支持多种文件的操作，比如Excel，csv，json，txt 文件等，读取文件之后，就可以对数据进行各种清洗、分析操作了。下面我们这里介绍一下如何使用pandas读取excel文件，以及使用它结合matplotlib进行画图。

这篇文章是为了解读一些常用的numpy数组操作，同时也是为了加深自己对numpy的理解。如果后续碰到比较实用的操作，也会同步至这篇文章。1. 数组与标量的计算2. 两个数组之间的数学计算3. 数组一元函数的数学操作4. 数组二元函数的数学操作5. 数组的常用属性6. 数组的常用方法7. 随机操作8. 拼接数组9. 切分数组10. 插入和删除11. 数组扩展...............

1. numpy数组的创建1.1 array函数创建数组1.2 asarray函数创建数组1.3 zeros和zeros_like创建数组1.4 ones和ones_like创建数组1.5 empty和empty_like创建数组1.6 arange创建数组1.7 eye、identity创建对角数组2. 索引与切片2.1 一维数组2.2 二维数组2.3 多维数组2.4 布尔型索引2.5 花式索引

YAML是一种简洁的非标记语言，用来写配置文件非常方便。其以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁。

首先推荐matplotlib官网的各种显示代码实例：<https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html>其次推荐matplotlib官网教程：<https://matplotlib.org/stable/users/index.html>xlrd官网api：<https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/api.html>