anaconda的安装和使用

1. 下载

• 清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
• 官方：https://www.anaconda.com/download/

2. 安装

以我安装的Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh为例子：

sh Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

全程使用yes +回车 ，默认会安装在home目录下。

• 添加环境变量

把下列命令放入~/.bashrc文件下。

#也就是安装路径
vim ~/.bashrc #打开文件
export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"

使得.bashrc添加的路径生效

source ~/.bashrc

• 查看python的路径

which python

• 查看是否安装成功

#查询安装的版本
conda -V

3. 设置国内镜像

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME\.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑.condarc文件也是相同的效果。

4. 使用

（1）安装python环境和使用

# 创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create -n python36 python=3.6
#或者
conda create --name python36 python=3.6
 
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python36 # for Windows
source activate python36 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python36的字样
#如果是新版
conda activate python36
 
# 此时，再次输入
python --version

# 如果想返回默认的python环境，运行
deactivate python36 # for Windows
source deactivate python36 # for Linux & Mac
#如果是新版
conda deactivate
 
# 删除一个已有的环境
conda remove --name python36 --all
#或者
conda remove -n python36 --all

#删除虚拟环境中的一个包
conda remove -n python36 scipy

用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

（2）使用conda安装普通包

• 普通包的安装

Conda的包管理与pip类似。例如，如果需要安装scipy：

# 安装scipy
conda install scipy
 
# 查看已经安装的packages
conda list

• 安装指定版本

先搜索版本

conda search tensorflow

安装指定版本和build：

conda install tensorflow=1.12.0=mkl_py36h4f00353_0

（3）conda的一些常用操作

• 查看当前环境

# 1. 方法一：
conda info -e
#2. 方法二：
conda info --envs
# 3. 方法三：
conda env list

• 查看环境的安装包

# 查看当前环境下已安装的包
conda list
 
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36

• 查找package信息

conda search numpy

• 安装package

conda install -n python36 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

• 更新package

conda update -n python36 numpy

• 删除package

conda remove -n python36 numpy

• 更新conda，保持conda最新

conda update conda

• 更新anaconda

conda update anaconda

• 更新python

假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本

conda update python

如果创建新的python环境，比如3.6，运行conda create -n python36 python=3.6之后，conda仅安装python 3.6相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda
 
# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为
conda create -n python36 python=3.6 anaconda
# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

5. 环境迁移至另一台机器

• 方法一

记录下原始环境的安装包和相应的版本，然后在另一台机器上进行安装。这种方法需要联网, 适合不同平台和操作系统之间重新创建环境, 安装起来很费时

# 记录安装环境
conda list -e > requirement.txt
# 在新机器上部署
conda create -n python36 --file requirement.txt

• 方法二

直接将环境拷贝至新机器的anaconda的环境下，如下所示：

scp -r ~/anaconda/env/your_conda_env user@ip:~/anaconda/env

这种离线的方式还可以使用手动压缩打包，conda pack打包，原理都是替换原始的env环境。