读书笔记 | 数字图像处理

<数字图像处理>笔记

记录一下一些知识点. 持续更新.

绪论

• 图像的获取: 预处理 eg: 图像缩放
• 图像增强: 主观的
• 图像复原: 客观的.
• 彩色图像处理: 彩色也是提取图像中感兴趣特征的基础
• 小波与多分辨率处理: 图像数据压缩 / 金字塔
• 形态学处理: 涉及图像分量的工具. 这些分量在表示和描述形状方面很有用.
• 分割: 将一幅图像划分为它的组成部分或目标.
• 表示与描述: 几乎总是在分割阶段的输出之后.
  
  • 描述: 又称特征选择. 涉及提取特征.
• 识别: 基于目标的描述给该目标赋予 标志!

数字图像基础

• 图像内插: 放大. 缩小 . 旋转. 几何校正. 重采样
• 邻域
• 距离度量

灰度变换与空间滤波

• 直方图
• 空间滤波器
• 锐化

频率域滤波

图像复原与重建

彩色图像处理

彩色模型 / 颜色空间

• RGB :
• HSI : 色调 饱和度 强度
• …

伪彩色图像处理

• 伪彩色图像处理 : 基于一种指定的规则对灰度值赋予颜色的处理.
• 灰度分层 : 灰度被分为几个区间. 赋予不同的颜色.
• 灰度到彩色的变换

全彩色图像处理基础

• …

小波和多分辨率处理

图像压缩

形态学图像处理

预备知识

• 形态学 通常表示生物学的一个分支. 研究动植物的形态与结构.
• 将数学形态学作为工具从图像中提取表示与描绘区域形状的有用分量. 如边界 / 骨架 / 凸壳.

腐蚀

膨胀

图像分割

表示与描述

目标识别