KDJ又叫随机指标,是一个适用于短线的技术指标,在股票、期货等市场受到广泛使用。在老Q看来,这是一个很有趣的指标。
KDJ主要用于短线,但是对于一些周期类资产或者像上证这样永远在3000点附近徘徊的指数,用于长线也未尝不可,这都是由KDJ的统计学原理决定的。下边,我们就一步步从统计原理、魔改思路、Python计算、策略实战的角度来剖析KDJ指标。
一、KDJ的原理与魔改思路
KDJ其实是在KD指标的基础之上,又增加了一个J指标,所以我们直接讲完整的KDJ。
RSV=C(i)−L(n)H(n)−L(n)×100Ki=23Ki−1+13RSViDi=23Di−1+13KiJi=3Ki−2Di \begin{align} RSV &= \frac{C(i) - L(n)}{H(n) - L(n)} \times 100 \\ \nonumber \\ K_i &= \frac{2}{3} K_{i-1} + \frac{1}{3} RSV_i \\ \nonumber \\ D_i &= \frac{2}{3} D_{i-1} + \frac{1}{3} K_i \\ \nonumber \\ J_i &= 3 K_i - 2 D_i \end{align}
本文详细解析了KDJ(随机指标)的原理、魔改思路及Python实现,通过实战策略验证,发现KDJ在短线交易中可能作为反向指标。KDJ的金叉策略在沪深300指数上的长期应用显示,尽管在牛市中能获取部分收益,但在控制回撤方面表现不佳,强调了对中长期策略的重视。
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