上古大神MACD:廉颇老矣,尚能饭否?量化实战检验MACD的效果

本文深入剖析MACD指标,从统计原理、魔改思路到Python实战,验证了MACD金叉死叉策略在沪深300上的表现。结果显示,虽然买入信号频繁,但长期来看能实现365%的收益,强调了尊重数据规律和交易纪律的重要性。

一、传说中的MACD

MACD在投资界可谓是大名鼎鼎。它由Geral Appel在1970年提出,五十余年来,经久不衰。它的用法非常直观、易懂,且似乎有着不俗的效果,故而一直被各路投资者沿用至今。

关于它的用法,大家或多或少可能都听说过,比如:

  1. 两条均线上穿0轴,趋势转多,考虑加仓;两条均线下穿0轴,趋势转空,考虑减仓。
  2. 短趋势线上穿长趋势线,形成金叉(红柱出现),考虑加仓;短趋势线下穿长趋势线,形成死叉(绿柱出现),考虑减仓。
  3. 顶背离(价格新高,但DIF/DEA未新高),考虑减仓;底背离(价格新低,但DIF/DEA未新低),考虑加仓。
  4. ……

它的用法实在是太直观了,以至于普及度极高,哪怕小白也能比划一二。但是它真的好用吗?有没有可以魔改的地方?

下面老Q还是带着大家从统计原理、魔改思路、代码实战、历史回测几个角度来挖掘一些MACD这个指标。

二、MACD的原理

MACD的全称是Moving Average Convergence / Divergence,翻译过来就是移动平均的收敛和发散,从字面意思来理解的话,就是说MACD是在均线的交汇和分离上来做文章。

标准的MACD采用的均线是我们前边讲过的EMA(指数移动平均)。看过的朋友可能还有印象,相比于SMA(简单移动平

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估(Python代码实现)内容概要:本文档围绕“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”这一主题,提供了一个硕士论文级别的研究复现资源,重点聚焦于价格型需求响应机制在提升配电网供电能力方面的应用与评估。文中通过Python代码实现相关模型,涵盖需求响应策略建模、用户用电行为弹性分析、配电网供电能力量化评估等内容,旨在通过需求侧管理手段优化电力资源配置,提升电网运行效率与可靠性。此外,文档还附带多个科研辅助资源链接,覆盖智能优化算法、机器学习、电力系统仿真等多个技术领域,服务于综合性科研需求。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源管理相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①复现价格型需求响应下配电网供电能力评估模型;②深入理解需求响应机制对电网供需平衡的影响;③结合实际数据开展仿真分析,支撑学术研究或工程项目决策。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码资源与网盘资料,按照文档逻辑逐步实践,重点关注模型构建与算法实现细节,并可通过修改参数或引入真实数据进行扩展性研究,以深化对需求响应与电网能力评估之间关系的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

量化祛魅官 老Q

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值