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本文介绍了指数移动平均(EMA)的概念及其优于简单移动平均(SMA)的特性，强调EMA在趋势判断中的优势，如减少卖飞和站岗的情况。通过Python实现和实战示例，解释了EMA的计算方法，并对比了SMA与EMA在趋势中的应用差异，指出EMA在短线趋势变化中的敏感性和指导意义。
学习了上一节课之后，相信大家对于均线的认识已经基本到位了。但是均线也有其缺陷，比如中期缺陷虽然有支撑、阻力的作用，但是其延滞性非常明显，对于短线的波动不够敏感，往往不能真实反映某段时间的价格趋势。
以下是本节课主要内容，所有内容不涉及任何股票和买卖建议，仅做技术研究！
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由此我们引出指数移动平均(EMA)这一指标，它在反映趋势快慢上有着先天的优势。EMA的金叉、死叉更难出现，因此其金叉、死叉往往更具确定性。也就是说，在趋势出现时，通过观察EMA，我们更容易避免卖飞、买在半山腰的错误操作（只是犯错概率更低，不代表永远不犯错哈），后边我会结合实例来给大家演示这一点。
EMA还涉及到我们之后会讲解的一些内容，所以希望大家能认真学习、理解它。
一、指数移动平均(EMA)
上一节课我们讲了简单移动平均，并且利用中期均线实现了一个有效的选股策略。今天，我们再来介绍指数移动平均。
指数移动平均(EMA)从简单移动平均(SMA)
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