hdu 确定比赛名次(拓扑排序)

本文介绍了一道经典的算法题目——确定比赛名次,并通过拓扑排序的方法来解决该问题。详细解析了输入输出格式、样例及核心代码实现。

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题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1285

确定比赛名次

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 17811    Accepted Submission(s): 7126


Problem Description
有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,。。。。,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前。现在请你编程序确定排名。
 

 

Input
输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M;其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1,P2表示即P1队赢了P2队。
 

 

Output
给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格,最后一名后面没有空格。

其他说明:符合条件的排名可能不是唯一的,此时要求输出时编号小的队伍在前;输入数据保证是正确的,即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。
 

 

Sample Input
4 3
1 2
2 3
4 3
 

 

Sample Output
1 2 4 3
 

 

Author
SmallBeer(CML)
 

 

Source
 
 
拓扑排序:对一个 有向无环图(Directed Acyclic Graph简称 DAG)G进行拓扑排序。
拓扑序列:①若将图中顶点按拓扑次序排成一行,则图中所有的有向边均是从左指向右的。
       ②若图中存在有向环,则不可能使顶点满足拓扑次序。
       ③一个DAG的拓扑序列通常表示某种方案切实可行。
     ④一个DAG可能有多个拓扑序列。
     ⑤当有向图中存在有向环时,拓扑序列不存在
 
 
题目大意:确定合理的排名, 按照拓扑排序去掉点的顺序输出即可。
 
详见代码。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;
#define ll long long
const int N=10010;

ll p,m,v[N],vis[N],indir[N];
vector<ll>G[N];

ll bfs(ll x)
{
    queue<ll>q;
    q.push(x);
    vis[x]=1;
    ll k=0;
    ll sum=v[x];
    while (!q.empty())
    {

        int s=q.front();
        q.pop(); //cout<<s<<endl;
        k++;
        for (int i=0; i<G[s].size(); i++)
        {
            if (!vis[G[s][i]]&&indir[G[s][i]]>=2)//删掉的点不可以加进来
            {
                sum+=v[G[s][i]];
                q.push(G[s][i]);
                vis[G[s][i]]=1;
            }
        }
    }
    if (k>=3&&k%2==1)
        return sum;
    else
        return 0;
}

int main()
{
    int T,a,b;
    scanf("%d",&T);
    while (T--)
    {
        scanf("%lld%lld",&p,&m);
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        memset(G,0,sizeof(G));
        memset(indir,0,sizeof(indir));
        for (int i=1; i<=p; i++)
        {
            scanf("%lld",&v[i]);
        }
        for (int i=1; i<=p; i++)
            G[i].clear();
        for (int i=1; i<=m; i++)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            G[a].push_back(b);//将b放在a队列的最后一个
            G[b].push_back(a);
            indir[a]++;
            indir[b]++;
        }
        int j;
        for (int i=1; i<=p; i++)
        {
            for ( j=1; j<=p; j++)
            {
                if (indir[j]==0||indir[j]==1)
                {
                    break;
                }
            }
            if (j>p)
                break;
            indir[j]=-1;
            for (int k=0; k<G[j].size(); k++)
            {
                indir[G[j][k]]--;
            }
        }
        ll ans=0;
        for (int i=1; i<=p; i++)//搜遍所有的环
            if (!vis[i]&&indir[i]>=2)
                ans+=bfs(i);
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}


 

 
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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