hdu 1285 确定比赛名次 拓扑排序入门

本文介绍了一种使用拓扑排序解决比赛排名问题的方法,并提供了三种不同的实现方式:使用二维数组、优先队列以及邻接表。每种实现都详细展示了如何通过比赛结果来确定最终的队伍排名。

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确定比赛名次

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Problem Description

有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,。。。。,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前。现在请你编程序确定排名。

 

 

Input

输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M;其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1,P2表示即P1队赢了P2队。

 

 

Output

给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格,最后一名后面没有空格。

其他说明:符合条件的排名可能不是唯一的,此时要求输出时编号小的队伍在前;输入数据保证是正确的,即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。

 

 

Sample Input


 

4 3 1 2 2 3 4 3

 

 

Sample Output


 

1 2 4 3

 

刚刚学习了拓扑排序,为了先熟悉代码,立马找了一道拓扑的模板题

这里就不粘概念了,以后熟悉之后再详细写

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxx=505;
const int INF=1e9;
const int MOD=1e9+7;
int mapp[maxx][maxx];
int index[maxx];   //记录入度
int vis[maxx];
int n,m,tot;
void toposort()
{
    tot=0;
    while(tot<n){
        int k=-1;
        for(int i=1; i<=n; i++){
            if(index[i]==0 && vis[i]==0){
                vis[i]=1;
                k=i;
                break;
            }
        }
        if(k==-1)  return ;
        if(tot)  printf(" ");
        printf("%d",k);
        tot++;
        for(int j=1; j<=n; j++){
            if(mapp[k][j]==1){
                mapp[k][j]=0;
                index[j]--;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
        memset(mapp,0,sizeof(mapp));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        memset(index,0,sizeof(index));
        int a,b;
        for(int i=1; i<=m; i++){
            cin>>a>>b;
            if(mapp[a][b]==0){   //防止重边
                mapp[a][b]=1;
                index[b]++;
            }
        }
        toposort();
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

数据小,直接用数组写了

接下来是用优先队列的

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxx=505;
const int INF=1e9;
const int MOD=1e9+7;
int mapp[maxx][maxx];
int index[maxx];   //记录入度
int n,m;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q;
void toposort()
{
    for(int i=1; i<=n; i++){
        if(index[i]==0)
            q.push(i);
    }
    int p=1;
    while(!q.empty()){
        int v=q.top();
        q.pop();
        if(p!=n){
            cout<<v<<" ";
            p++;
        }
        else   cout<<v<<endl;
        for(int i=1; i<=n; i++){
            if(mapp[v][i]==0)  continue;
            index[i]--;
            if(index[i]==0)
                q.push(i);
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
        memset(mapp,0,sizeof(mapp));
        memset(index,0,sizeof(index));
        int a,b;
        for(int i=1; i<=m; i++){
            cin>>a>>b;
            if(mapp[a][b]==0){   //防止重边
                mapp[a][b]=1;
                index[b]++;
            }
        }
        toposort();
    }
    return 0;
}

用邻接表写的,虽然还有一些不是很能理解

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxx=505;
const int INF=1e9;
const int MOD=1e9+7;
int adj[maxx];
int nextt[maxx];
int first[maxx];
int index[maxx];   //记录入度
int n,m;
void toposort()
{
    for(int i=1; i<=n; i++){
        for(int j=1; j<=n; j++){
            if(index[j]==0){
                index[j]=-1;
                if(i==1)  cout<<j;
                else      cout<<" "<<j;
                for(int k=first[j]; k!=-1; k=nextt[k]){
                    index[adj[k]]--;
                }
                break;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
        for(int i=0; i<=n; i++){
            index[i]=0;
            first[i]=-1;
            nextt[i]=-1;
            adj[i]=-1;
        }
        int a,b;
        for(int i=1; i<=m; i++){
            cin>>a>>b;
            int flag=0;
            int x=first[a];
            while(x!=-1){
                if(adj[x]==b){
                    flag=1;
                    break;
                }
                x=nextt[x];
            }
            if(flag==0){
                adj[i]=b;
                nextt[i]=first[a];
                first[a]=i;
                index[b]++;
            }
        }
        toposort();
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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