MySQL和PostgreSQL的差别对比

已于 2023-07-26 23:10:42 修改
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分类专栏： 数据库 文章标签： mysql postgresql 数据库
于 2023-07-18 22:54:10 首次发布
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MySQL和PostgreSQL是两种不同
#MysqlPostgreSQL
许可证GPL , 免费的BSD. 开源的
数据类型支持基本的数据类型支持基本的数据类型。支持更多的数据类型，包括数组、范围类型、网络地址类型等。
存储过程支持存储过程

支持存储过程。支持更复杂的存储过程，包括递归存储过程和匿名代码块。

触发器都支持触发器都支持触发器。支持更多的触发器类型，包括行级触发器和语句级触发器。
性能高性能的数据库系统，处理大量数据时可能会更快一些高性能的数据库系统。在复杂查询和高并发访问时可能会更快一些
PostgreSQL和MySQL的区别点
shiyq的技术小白博客
02-27 3795
PostgreSQL和MySQL的区别点
MySQL与PostgreSQL的对比与选择：技术深度解析
这家伙很懒，什么都没有留下
09-30 3830
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和维护。MySQL以其高性能、可靠性和易用性而闻名，特别适用于Web应用程序和中小型企业。它支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM和Memory，允许用户根据需求选择合适的存储引擎。
盘点一下PostgreSQL和MySQL的区别点
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全方位对比PostgreSQL和MySQL
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06-29 1万+
PostgreSQL的设计哲学重视长期稳定性和可扩展性，鼓励模块化设计和社区驱动的创新，这使得它能够适应不断发展的数据管理和分析需求。它的出现恰逢互联网泡沫时期，迅速获得了Web开发者的青睐，成为众多网站和应用的首选数据库。考虑以上因素的同时，建议进行小规模的POC（Proof of Concept，概念验证），实际测试数据库在特定工作负载下的表现，从而做出最终决策。此外，随着技术的发展，两个数据库系统都在持续改进和增加新功能，保持对最新动态的关注也是选择过程中的重要一环。- 连接池管理提高并发处理能力。
PostgreSQL 和 MySQL 区别
最新发布
MCN的博客
03-14 1359
PostgreSQL 和 MySQL 是两种流行的关系型数据库管理系统，它们在架构、功能、性能等方面各有优劣，具体选择要看你的业务需求。选 PostgreSQL，如果你的业务需要：✅ 复杂 SQL 查询、数据分析、大量 JSON 处理、GIS 计算、事务一致性高的金融/支付系统。✅ 可扩展性、插件支持强的数据库，例如多租户 SaaS、分布式数据库方案。选 MySQL，如果你的业务需要：✅ 轻量级、高并发、低延迟的小型 Web 系统、电商、社交媒体等互联网应用。
探索PostegreSQL与MySQL的区别
zzzxxx520369的博客
04-20 5111
也支持主从复制（异步和半同步）和组复制（MySQL 5.7以后的多节点强一致复制），可通过MySQL Cluster、MySQL Fabric等实现高可用和分布式存储。但这个观点基本是在 MySQL 4.x / PostgreSQL 7.x 的事情，现在情况已经变了，PostgreSQL 在9.x版本速度上有了很大的改进，而MySQL特性也在增加。MySQL是开源的。：在早期版本中，MySQL对SQL标准的支持较为有限，但随着时间推移，MySQL也在逐步增加对更多SQL特性的支持。
两种数据库MySQL 与 PostgresSQL 的 全面比较
tigerhhzz的博客
10-08 5388
MySQL和PostgreSQL都是强大的关系型数据库管理系统，但它们适用于不同的用例和需求。如果您需要处理大型数据集、复杂查询和强调数据完整性的应用程序，PostgreSQL可能是更好的选择。另一方面，如果您的应用程序主要是读取密集型或需要高性能的写入操作，MySQL可能更合适。最终的选择将取决于您的具体需求、团队技能和项目的性质。无论您选择哪个数据库，都需要深入研究其特性和最佳实践，以确保数据库的高性能和可靠性。
MySQL和PostgreSQL的对比选择 (2011年)
05-29
在Linux系统下,通过对MySQL4.0.2-alpha与PostgreSQL7.2多方面的对比,从而分析两者的优缺点。其结果显示:MySQL适合Windows操作系统,处理数据速度快;PostgreSQL对数据完整性和严肃性要求高,对商业数据逻辑封装性好,...
MySQL与PostgreSQL关键对比一（整体篇）
lgbingyu00的博客
06-06 1474
MySQL 和 PostgreSQL 提供许多相同的特性和功能 - 但是这两个关系数据库管理系统 (RDBMS) 之间存在不容忽视的关键差异，此处为基础功能介绍篇。
MySQL和PostgreSQL的对比选择.pdf
10-10
MySQL 和 PostgreSQL 是两种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它们各有特色，适用于不同的应用场景。MySQL由瑞典MySQL AB公司开发，后被Oracle公司收购，而PostgreSQL源自加州大学伯克利分校的研究项目...
MySQL 和 PostgreSQL 协议解析和对比.pdf
01-06
报文格式的共同拥有的部位是报文长度，命令类型和具体命令的语句，除这以外 MySQL 会比 PostgreSQL 多一个序列号，然后比较直观的区别则是命令的长度和命令类型两者位置不同。 注意事项 在报文通信的过程中需要...
Postgresql和mysql的区别探究
全栈技术分享，项目分享，资料分享
06-13 1万+
PostgreSQL和MySQL是两种不同的关系型数据库管理系统，它们在架构设计、数据类型和查询语言、数据完整性和容错性等方面有所不同。如果你需要处理的是复杂的数据类型，需要进行高级索引查询或涉及到大量的JSON数据，那么使用PostgreSQL可能更胜一筹。而如果你需要一个响应快速和性能优异的数据库，那么使用MySQL相对而言更加合适。不过，最佳的选择往往取决于你的具体需求和应用场景。
PostgreSQL与MySQL的区别探究
边走、边悟、迟早变好
06-18 3065
PostgreSQL 以符合 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则和 SQL 标准为目标，强调数据完整性和符合规范。：强大的命令行工具（psql）、图形化管理工具（pgAdmin）、数据迁移和备份工具（pg_dump、pg_restore）。：支持复杂查询、CTE（Common Table Expressions）、窗口函数、子查询、视图、触发器和存储过程。：丰富的数据类型支持，包括数组、JSON、XML、地理空间数据类型（PostGIS）、复合类型和枚举类型。
​PGSQL操作手册​
Java后端技术栈
12-27 1万+
【代码】​PGSQL操作手册​。
‌‌PostgreSQL和‌MySQL区别
alankuo的专栏
09-20 2382
如果需要处理复杂的数据类型、支持高级的查询功能和追求更好的扩展性和高可用性，PostgreSQL 可能是一个更好的选择。- PostgreSQL：提供强大的事务处理能力，支持多版本并发控制（MVCC），可以确保高并发环境下的数据一致性和完整性。虽然在大多数情况下能够满足基本的查询需求，但在处理一些复杂的查询场景时，可能不如 PostgreSQL 的索引类型灵活。- PostgreSQL 通常在处理复杂查询和多表连接时表现较好，因为它的查询优化器更加智能，可以选择更优的执行计划。
三分钟彻底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 区别之分
m0_67645544的博客
05-25 1万+
PostgreSQL 和 MySQL 在用途、好处、特性和特点上的异同。 PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系，并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。 PostgreSQL 和 MySQL 有何相似之处？ PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL（结构化查询语言），这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表，大...
PostgreSQL学习笔记：PostgreSQL vs MySQL
软件行业技术文化交流。
10-15 3278
综上所述，PostgreSQL 和 MySQL 各有优缺点，选择哪种数据库取决于具体的应用场景和需求。如果需要处理复杂的数据类型、强大的事务支持和高级的查询功能，PostgreSQL 可能是更好的选择。如果对写入性能和简单易用性有较高要求，MySQL 可能更适合。在实际应用中，可以根据具体情况进行评估和测试，选择最适合的数据库管理系统。两者都有商业公司提供支持服务。例如，MySQL 有 Oracle 公司的商业支持，PostgreSQL 有多家公司提供专业的支持和服务。
postgresql和mysql有什么区别，并说明分别应用场景
讯开技术孵化器博客
03-18 1614
PostgreSQL和MySQL都是流行的关系型数据库管理系统，但它们在多个方面存在显著差异，这直接影响了它们各自的应用场景。总结来说，PostgreSQL和MySQL各有其优势和适用场景。在选择数据库时，需要根据具体的应用需求、数据量、查询复杂度等因素进行综合考虑。
PostgreSQL 与MySQL 对比使用
JAVA领域优质创作者，基于分片网络查询方法专利发明者。
02-26 2540
博主的系统既有 用到MySQL 也有用到PostgreSQL ，之所以用到这两种数据库，主要是现在都是国产替代，虽然说这两款数据库也不是国产的，但是相对开源，oracle是不让用了。所以现在使用比较多的就是这两个关系型数据库PostgreSQL 与MySQL。那么什么情况下选择PostgreSQL ，什么情况下选择 MySQL呢。说句实话在这两种数据库选型时，我们的系统没做选型，就按照以前的服务使用了什么数据库，后面项目的演进就选择什么数据库。实在没办法，在公司不是我一个人说的算，哈哈哈。本节
MySQL和PostgreSQL对比
03-10
<think>好的，我现在需要帮助用户比较MySQL和PostgreSQL的特点、性能和适用场景。首先，我需要回顾用户提供的系统级指令，确保回答符合格式要求，比如行内数学公式用$...$，独立公式用$$...$$，同时生成相关问题，并用中文回答。然后，用户的问题是比较两个数据库系统，我需要结合提供的引用内容来组织信息。 首先，用户给出的引用中有四个来源，其中引用[1]和[2]提到了MySQL和PostgreSQL的功能、易用性、第三方工具支持。引用[3]提到Python使用Psycopg2库连接PostgreSQL，引用[4]涉及数据排序对性能的影响，这可能与数据库的优化有关。不过引用[4]主要讲的是Druid和Pinot，可能相关性较低，但可以忽略，除非有直接相关的内容。 接下来，我需要将比较分成几个部分：功能特性、性能、使用场景。根据引用内容，PostgreSQL支持更复杂的数据类型和功能，比如数组、JSON、全文搜索，而MySQL在简单场景下更易用。性能方面，PostgreSQL适合复杂查询和高并发，而MySQL在读写操作多的场景表现更好。适用场景部分，PostgreSQL适合复杂业务、GIS，MySQL适合Web应用、高并发读取。 然后要检查是否需要数学公式。用户的问题主要关于数据库比较，可能不太涉及数学，但如果有性能指标或复杂度分析，可能需要用公式。比如提到查询时间复杂度时可以用$O(n)$这样的表示，但根据引用内容，可能没有相关数据，所以可能不需要公式。不过系统指令要求如果有变量、方程等要用$...$，可能需要确认是否有相关内容。例如，如果讨论索引的查询速度是O(log n)，可以写成$O(\log n)$，但用户提供的引用中没有这类信息，所以可能可以忽略这部分。 然后生成相关问题，需要确保问题与比较相关，比如功能差异、如何选择、性能优化等。根据之前的分析，可以生成三个问题。 最后，确保回答结构清晰，分点说明，引用标识放在引用内容的句末。例如，在提到PostgreSQL的扩展性时，引用[1]和[2]可能相关，需要正确标注。 现在开始组织内容： 1. 功能特性：PostgreSQL支持更多高级功能（引用1），如复杂数据类型（引用2中的bigint等），而MySQL更注重易用性和速度（引用1）。需要指出具体的数据类型和功能差异。 2. 性能：根据引用4中的数据排序影响压缩和性能，可能PostgreSQL在复杂查询上有更好的优化，而MySQL在高并发读写更优。需要结合引用中的信息，但引用4主要不是比较这两个数据库，所以可能不能直接引用。可能需要依赖引用1中的性能部分，或者一般知识。 3. 适用场景：根据功能，PostgreSQL适合复杂需求，如GIS、数据分析；MySQL适合Web应用、高并发读取（引用1中的易用性部分）。 然后生成的问题可以是： 1. 如何根据项目需求选择MySQL或PostgreSQL？ 2. PostgreSQL的JSON支持具体有哪些优势？ 3. MySQL在高并发场景下的优化手段有哪些？ 检查引用是否正确，例如在提到PostgreSQL的第三方工具时引用[2]，提到功能时引用[1]，数据排序引用[4]可能不适用，所以可能不需要使用。需要确保每个引用标注正确。 最后，确保回答中没有使用Markdown格式，分点清晰，语言口语化，符合用户要求。</think>### MySQL与PostgreSQL对比分析 #### 一、功能特性 1. **数据类型支持** PostgreSQL支持更复杂的数据类型，如数组、范围类型、JSON/JSONB、几何数据（GIS）等，适合处理结构化与非结构化混合的场景[^2]。MySQL虽然也支持JSON，但其实现更偏向基础，扩展性较弱[^1]。 2. **高级功能** PostgreSQL提供窗口函数、公用表表达式（CTE）、全文搜索、物化视图等高级功能，适合复杂分析场景[^1]。MySQL在事务处理（如ACID兼容）和存储引擎（如InnoDB、MyISAM）上更灵活，但功能相对简化。 3. **扩展性** PostgreSQL支持自定义函数、运算符和扩展（如PostGIS），开发自由度更高[^2]。MySQL的插件体系较封闭，但配置和管理更简单[^1]。 --- #### 二、性能表现 1. **复杂查询** PostgreSQL的查询优化器更智能，对多表连接、子查询等复杂操作效率更高，尤其在高并发分析型负载下表现优异。 2. **读写吞吐量** MySQL在简单读写（如OLTP）场景中性能更强，尤其在主从复制架构下，读操作可通过扩展从库轻松提升[^1]。 3. **数据压缩与存储** PostgreSQL的TOAST存储机制和索引优化（如BRIN）能显著减少空间占用，而MySQL的压缩依赖存储引擎（如InnoDB页压缩）[^4]。 --- #### 三、适用场景 | **场景** | **推荐数据库** | **原因** | |----------------------|----------------|--------------------------------------------------------------------------| | Web应用高频读写 | MySQL | 简单易用，读写速度快，适合CRUD密集型操作 | | 地理信息系统（GIS） | PostgreSQL | 内置PostGIS扩展，支持空间数据索引与查询 | | 数据分析与复杂报表 | PostgreSQL | 窗口函数、CTE等高级功能简化复杂逻辑[^1] | | 高可用与分布式架构 | MySQL | 成熟的集群方案（如InnoDB Cluster）和主从复制机制 | ---
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