HDU-#4442 Physical Examination(贪心)

本文探讨了一个关于体检排队效率优化的问题,通过应用贪心策略来确定完成所有体检项目的最短时间。详细解释了解题思路,并提供了一个具体的代码实现。此问题源自HDU在线评测平台的4442号题目。

        题目大意:WANGPENG要求体检排队,由于各个科目窗口人数在不停增长,每个科目花费时间不一样,但他想尽快做完所有的,问最少需要多少时间。

        解题思路:由于人数不停增加,而每个科目花费时间不一样,因此,要尽快做增长速度快的那一个,由于每一个花费时间不一样,因此要选择花费时间比增长速度尽量小的那一个科目。按照这种贪心策略去做时间是最少的,详见code。

        题目来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4442

       code:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define ll __int64
const int MAXN = 1e5+10;
const int MOD = 365*24*60*60;
int n;
ll ans;

struct point{
    ll a,b;
}p[MAXN];

bool cmp(point p1,point p2){
    return p1.a*p2.b<p1.b*p2.a;
}

int main(){
    //freopen("input.txt","r",stdin);
    while(~scanf("%d",&n) && n){
        for(int i=0;i<n;++i)
            scanf("%I64d%I64d",&p[i].a,&p[i].b);
        sort(p,p+n,cmp);
        ans=0;
        for(int i=0;i<n;++i){
            ans+=ans*p[i].b+p[i].a;
            ans%=MOD;
        }
        printf("%I64d\n",ans%MOD);
    }
    return 0;
}

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f&#39;Case #{cas}: {round(ans)}&#39;) cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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