如何将OpenCV Mat传递到C ++ Tensorflow图中?

本文介绍如何在TensorFlow的Android应用中从内存数组初始化张量,包括创建张量对象、获取底层数组及数据复制过程。适用于批量大小为1的图像处理场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原文作者:Pete Warden

它不是直接来自CvMat,但您可以看到如何在TensorFlow Android示例中从内存数组初始化张量的示例: https : //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0.6.0/tensorflow /examples/android/jni/tensorflow_jni.cc#L173

你可以通过创建一个新的tensorflow :: Tensor对象来开始,像这样(所有代码都未经测试):

tensorflow::Tensor input_tensor(tensorflow::DT_FLOAT, tensorflow::TensorShape({1, height, width, depth}));

这会创建一个带有浮点值的张量对象,其批量大小为1, width x height为大小,并带depth通道。 例如,具有3个通道的128×64的高图像将以{1, 64, 128, 3}的形状通过。 批量大小仅用于需要在一次调用中传递多个图像的情况,对于简单用途,您可以将其保留为1。

然后你可以使用这样一行来获得张量后面的底层数组:

auto input_tensor_mapped = input_tensor.tensor<float, 4>();

input_tensor_mapped对象是新创建的张量中数据的接口,然后可以将自己的数据复制到它中。 在这里,我假设你已经将source_data设置为指向源数据的指针,例如:

const float* source_data = some_structure.imageData;

然后,您可以遍历数据并复制它:

for (int y = 0; y < height; ++y) {
    const float* source_row = source_data + (y * width * depth);
    for (int x = 0; x < width; ++x) {
        const float* source_pixel = source_row + (x * depth);
        for (int c = 0; c < depth; ++c) {
           const float* source_value = source_pixel + c;
           input_tensor_mapped(0, y, x, c) = *source_value;
        }
    }
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值