3D游戏编程与设计9——UI系统

本文介绍了一种自制的3D UI场景,其中包含小动物角色进行对话的有趣设计。通过使用Unity和C#,实现了对话框的动态显示与滚动,以及通过动画触发器控制对话框的大小变化。
自制有趣的 UI 场景
  • 例如:“几个小动物(3D)开会,语句从每个动物头上飘出,当达到一个大小,会出现清晰的文字!如果文字较多,会自动滚动”

对话框的弹出与消失用动画机实现:
在这里插入图片描述
其中,Bubble 为对话框变大的动画,big 为对话框保持大状态的动画,DeleteBubble 为对话框消失的动画。

“big”触发时,对话框变大,然后保持大的状态;“small”触发时,对话框消失,回到“New State”,等待下一次“big”的触发。

实现代码 SceneController.cs 如下:

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;

public class SceneController : MonoBehaviour {

    enum Talking_person  {LEFT,RIGHT};

    private List<string> dialogs;
    public Button leftBtn;
    public Button rightBtn;

    public Text leftText;
    public Text rightText;

    private Talking_person tp;
    private int dia_count;
    private bool scroll;
    private List<string> dia = new List<string>();

	// Use this for initialization
	void Start () {
        dialogs = new List<string>();
        dialogs.Clear();
        dialogs.Add("既然我回来了,就把你们安排得明明白白的");
        dialogs.Add("你为什么不放大");
        dialogs.Add("下路一直叫我去我怎么去啊,对面酒桶一直进我野区");
        dialogs.Add("这个人思想出了问题");


        Animator Ani = leftBtn.GetComponent<Animator>();
        Ani.SetTrigger("big");
        
        leftBtn.gameObject.transform.localScale = new Vector3(0, 0,0);
        Debug.Log(dialogs[0]);
        dia_count = 0;
        if (dialogs[dia_count].Length > 12)
        {
            leftText.text = dialogs[dia_count].Substring(0, 12);
            for (int i = 0; i < dialogs[dia_count].Length - 12; i++)
            {
                /*scroll = false;
                
                leftText.text = dialogs[dia_count].Substring(i + 1, 12);*/
                dia.Add(dialogs[dia_count].Substring(i + 1, 12));
            }
            StartCoroutine(BubbleOut());
        }
        else
        {
            leftText.text = dialogs[dia_count];
        }
        
        tp = Talking_person.LEFT;
    }
	
	// Update is called once per frame
	void Update () {
		
	}

    IEnumerator BubbleOut()
    {
        yield return new WaitForSeconds(1f);
        StartCoroutine(DialogScroll());
    }

    IEnumerator DialogScroll()
    {
        yield return new WaitForSeconds(1.0f);
        if(tp == Talking_person.LEFT)
            leftText.text = dia[0];
        else
            rightText.text = dia[0];
        dia.Remove(dia[0]);
        if(dia.Count>0)
        {
            StartCoroutine(DialogScroll());
        }
    }

    private void Next()
    {
        if(tp == Talking_person.LEFT)
        {
            Animator Ani = leftBtn.GetComponent<Animator>();
            Ani.SetTrigger("small");
            Animator Ani2 = rightBtn.GetComponent<Animator>();
            Ani2.SetTrigger("big");

            dia_count = (dia_count + 1) % dialogs.Count;
            tp = Talking_person.RIGHT;
            if (dialogs[dia_count].Length > 12)
            {
                rightText.text = dialogs[dia_count].Substring(0, 12);
                for (int i = 0; i < dialogs[dia_count].Length - 12; i++)
                {
                    dia.Add(dialogs[dia_count].Substring(i + 1, 12));
                }
                StartCoroutine(BubbleOut());
            }
            else
            {
                rightText.text = dialogs[dia_count];
            }



        }
        else
        {
            Animator Ani = rightBtn.GetComponent<Animator>();
            Ani.SetTrigger("small");
            Animator Ani2 = leftBtn.GetComponent<Animator>();
            Ani2.SetTrigger("big");

            dia_count = (dia_count + 1) % dialogs.Count;
            tp = Talking_person.LEFT;
            if (dialogs[dia_count].Length > 12)
            {
                leftText.text = dialogs[dia_count].Substring(0, 12);
                for (int i = 0; i < dialogs[dia_count].Length - 12; i++)
                {
                    dia.Add(dialogs[dia_count].Substring(i + 1, 12));
                }
                StartCoroutine(BubbleOut());
            }
            else
            {
                leftText.text = dialogs[dia_count];
            }
        }
    }

    private void OnGUI()
    {
        if (GUI.Button(new Rect(650, 350, 60, 40), ">"))
        {
            Next();
        }
        
    }
}
源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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