动态规划----硬币问题

这篇博客探讨了如何使用动态规划解决硬币找零问题。分别通过递归和递推两种方法进行阐述,并提供了相应的源代码实现,详细解释了每种方法的思路和路径打印过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:


这是一个固定重点的最长路和最短路问题,可用动态规划问题来求解


方法一:递归



源代码

#include <iostream>
#include <string>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int MAXN = 10000;
const int INF = 100000000;
//代表硬币总值,n代表硬币总数,V数组保存硬币各个面值, d代表从i出发到结点0的路径的最长路径长度或最短路径长度
//vis代表是否访问过该结点
int n, S, V[MAXN], d[MAXN], vis[MAXN];

int dpmax(int S) {
	if (vis[S]) return d[S];
	vis[S] = 1;
	int &ans = d[S];
	ans = -(1<<30);//(1 << 30);
	for (int i = 1; i <= n; ++i) {
		if (S >= V[i]) ans = max(ans, dpmax(S - V[i]) + 1);
	}
	return ans;
}

int dpmin(int S)
{
	if (vis[S]) return
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