一次性说清Power BI证书!微软PL300认证

一、Power BI认证简介

PL-300是微软提供的一项专业认证,全称为"Microsoft Power BI Data Analyst Associate",即“微软Power BI 数据分析师”认证。这项认证主要面向那些使用Power BI进行数据建模、可视化和分析的专业人士,旨在证明持证人具备使用Power BI进行数据准备、数据建模、数据可视化和分析以及部署和维护Power BI项目的能力。

二、考试详情

考试形式:

包括多项选择、判断题、拖放题、列表构建题和案例研究题,考试时间为180分钟,及格分数为700分(满分1000分)

备考资源:

包括官方学习路径、在线课程、题库。

三、PL300证书含金量 

Power BI证书在行业中的含金量较高,因为随着企业越来越多地重视数据驱动的决策制定,对熟练的Power BI专业人士的需求正在增长。全球商业智能市场预计到2025年将达到333亿美元,微软Power BI在其中起着领头作用 。持有Power BI证书的专业人士,比如数据分析,在美国的平均年薪约为77,000美元。

持有Power BI证书对于职业发展的好处主要包括以下几个方面:

  1. 增强简历吸引力:Power BI证书能够证明你具备使用Power BI进行数据建模、可视化和分析的专业技能,这可以显著提升你的简历,使你在求职过程中更加突出

  2. 提高市场竞争力:随着数据分析在各个行业的应用越来越广泛,掌握Power BI这一技能可以提高你的市场竞争力,增加就业机会 。

  3. 职业晋升:对于已经在职的专业人员,Power BI证书不仅可以证明你的技术实力,还可能成为你职业晋升的一个有力支撑 。

  4. 薪资提升:根据Payscale的数据,Power BI专业人士的平均年薪约为72,000美元,具备专业认证的专家通常能够获得更高的薪酬待遇。

  5. 扩大职业机会:Power BI证书持有者可以申请包括BI数据分析师、BI开发人员、高级数据分析师等在内的多种职位,这为职业发展提供了更广阔的道路。

  6. 技能提升:准备Power BI认证考试的过程本身也是对个人技能的一次全面提升,有助于深化对Power BI工具的理解和应用 。

  7. 行业认可:微软是全球知名的科技公司,其颁发的证书在全球范围内都具有较高的认可度,有助于提升个人在行业内的声誉 。

  8. 专业发展:Power BI证书不仅有助于个人在当前职业领域内的发展,也为其在数据驱动的商业环境中探索新的职业道路提供了可能 。

  9. 技术更新:通过认证考试的准备和后续的继续教育,可以确保你的技能与最新的技术发展保持同步,这对于快速变化的数据分析领域尤为重要 。

  10. 全球机会:由于Power BI是一个全球性的工具,获得相关证书可以为你打开国际就业市场的大门,提供更多的职业机会 。

综上所述,Power BI证书不仅是专业技能的一种证明,也是职业发展和个人成长的重要助力。

四、报名流程

方式一:官网自己报考,流程较复杂,自己去摸索就好了,学习题库也需要自己另外找,考试环境需要自己调试。

方式二:机构直接报名,全托式服务,报名约考有机构服务,只需要提前和机构约就OK,提供课程和学习资料,只需要认真刷题备考就OK啦。报名流程下图。

PDF文件大小为130M,PDF带目录索引,高版 这是Power BI 官方中文教程的高无删减版 连接到 Oracle数据库 在 Power b| Desktop中运行 Python脚本 在 Power查询编辑器中使用 Python 将外部 Python|DE与 Power bl一起使用 使用 Python创建 Power b|视觉村象 在 Power b| Desktop中运行R脚本 在查询编辑器中使用R 将外部R|DE与 Power b|一起使用 受支持的R包 值接在 Power b| Desktop中输入数据 在 Power Bl Desktop中连接到Exce Power b| Desktop中的 Analysis Services多维数据 通过 Power b| Desktop连接到CS∨文件 在 Power b| Desktop中连接到 Google BigQuery数据库 在 Power BI Desktop中连接到 Impala数据库 通过 Power BI Desktop连接到 OData数据源 在 Power b| Desktop中连接到 Amazon redshift数据库 通过 Power BI Desktop连接到网页 连接到 Power BI Desktop中的雪花型计算仓库 连接到 Microsoft Azure Consumption Insights 在 Power Bl Desktop中使用 SAP HANA Power BI Desktop中的 Analysis Services表格数据 在 Power b| Desktop中使用 DirectQuery Oracle和 Teradata数据库的 DirectQuery DirectQuery FA SAP Business Warehouse(BW) DirectQuery和 SAP HANA Power BI Desktop中的假设引用完整性设置 在 Power b| Desktop中使用 SAP BW连接器(预览) 在 Power b| Desktop中使用 One Drive for business链接 第三方服务:适用于 Power b| Desktop的 Facebook连接器 第三方服务:适用于 Power b| Desktop的 Google Analytics连接器 Project Online:通过 Power BI Desktop连接到数据
### 关于微软 Power BI 认证的详细介绍 #### 微软 Power BI 认证概述 微软提供了多种针对不同技能水平和技术专长的数据分析认证,其中最受关注的是 **Microsoft Certified: Data Analyst Associate (DA-100)** 和 **Microsoft Certified: Power Platform App Maker Associate**。这些认证旨在验证个人在数据分析和商业智能方面的能力。 对于希望专注于 Power BI 的考生来,通常会选择 DA-100 这一路径[^3]。 #### 考试要求 要获得 Microsoft Certified: Data Analyst Associate 认证,需通过考试 **DP-203: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure** 或者 **PL-300: Microsoft Power Platform App Maker** 中的一个,并且强烈建议具备一定的实践经验以及完成官方推荐的学习资源。特别是对于 Power BI 方向,重点在于掌握如何创建报表、仪表板设计、数据建模等方面的知识。 #### 官方培训课程 微软提供了一系列在线学习模块来帮助准备考试的人士更好地理解所需的技术栈: - **Azure 数据科学基础** - **Power Query 编程语言 M 学习指南** - **DAX 公式编辑器教程** 此外还有专门面向此认证的备考资料包,里面包含了视频讲座、练习文件、模拟测试等内容,有助于全面复习并熟悉实际操作环境中的各种场景。 #### 认证含金量 持有该证书意味着持证人在企业级数据处理平台上有扎实的基础,在就业市场上拥有更强的竞争优势;同时也表明此人能够熟练运用 Power BI 工具集解决复杂的业务问题,为企业决策层提供有力支持。随着越来越多的企业重视数字化转型过程中产生的海量信息资产的有效管理和挖掘潜力,这类人才的需求将持续增长。 ```python # Python 示例代码用于展示 DAX 表达式的编写方式 import pandas as pd def calculate_total_sales(dataframe): """ 使用 Pandas 实现类似于 DAX 的 SUMX 函数效果, 对每行销售额求和得到总销售金额。 参数: dataframe (pd.DataFrame): 包含 'Quantity' 和 'UnitPrice' 列的商品交易记录表 返回: float: 总销售收入 """ total = sum(row['Quantity'] * row['UnitPrice'] for index, row in dataframe.iterrows()) return round(total, 2) # 创建示例 DataFrame df_example = pd.DataFrame({ "ProductID": [101, 102], "ProductName": ["Widget A", "Widget B"], "Quantity": [5, 7], "UnitPrice": [9.99, 4.5] }) print(f"Total Sales Amount is ${calculate_total_sales(df_example)}") ```
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