PowerBI微软认证获得记,并没有获得应该有的快乐

博主分享了考取PowerBI微软认证DA-100的经历,尽管通过考试,但认为其实战价值有限。文章提到备考过程、考试资源以及对PowerBI桌面版与专业版的比较,建议真正提升技能应注重实践。

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小D周末刚考完DA-100的考试,成绩还算可以的吧。本篇向有这个想法的小伙伴分享一下我的考试初衷、备考和考试过程。总体来说收获是有的,但是花700并没有得到等价的快乐。

花700多考试完了你就得到这么个玩样儿

今年由于工作上具有挑战的工作项目不多,为了不让自己闲下来分心,所以决定考一个可以拿来炫耀的证书,另外本人具有8年开发经验和5年销售与运营经验,深知数据获取和利用的重要性,因此就选择了学习PowerBI,再考DA-100。

然而

在考试前,因为没有学习计划,因此网上买了本PowerBI商业实战课程,学习了2章后觉得难度不大可能有问题,因此就转向Microsoft官方学习计划。这个计划又臭又长,文字又多,挺费人心神的。但是这个计划还是具备很强的、基础的逻辑性问题。坚持每天半小时,学习,然后把章节考试考两边,熟悉思路很重要。

至此

也就几天时间工作之余完成了DA-100的理论学习,中间还给公司重构了一个项目专题,感兴趣您可以来看看

最后

重要的来了,一次不小心的搜索 DA-100 Exam,发现国外有很多网站在卖考试真题(英语版)!单价$60,鬼子的钱可真好挣啊(穷,咱不买)!后来我在examtopics的网站上发现了这套无正确参考答案的题,你得一边做一边通过学习到的知识和经验去区分正确答案,一共94道题,刷一遍大概2小时。

在考试前,我大概把考试题刷了3遍吧,一定要有自己的想法去甄别答案,考试这天花了30分钟考了870+。

总结

DA-100我认为是没有什么实战价值的,比如你本来就是一个OFFICE达人,或者是一个后端业务型IT-guy,那么你的经验已经匹配和超越DA-100的理论和技能要求。 如果你是一个毕业生,学习了这套内容只能让你领先同岗位人1、2个月。

然后我又又又去看了看我那本<Power BI商业数据分析项目实战>,相比一个认证而言这本书的案例才是真的具有很高的价值,想在工作中深入应用DA-100技能的朋友可以参考一下。

PowerBI桌面版?我选择PowerBI专业版! 考试过程中我发现PowerBI的桌面版还没有Excel全能,如果真的要发挥出团队的商业价值还是得选择专业版,理由如下:

  1. 桌面版只能自己用,当做个人的效能辅助工具还是可以的
  2. 专业版可以做web、移动端的报表分享,如果你是运营岗就得专业版
  3. 现在的经营数据实在是太多了,遭不住,PowerBI专业版可以配置N多数据、定时刷新,更符合企业级应用

 当然了本文是吐槽这个考试的,如果对于这项考试你想了解点什么可以文末留言,看到了就回。

PDF文件大小为130M,PDF带目录索引,高清版 这是Power BI 官方中文教程的高清无删减版 连接到 Oracle数据库 在 Power b| Desktop中运行 Python脚本 在 Power查询编辑器中使用 Python 将外部 Python|DE与 Power bl一起使用 使用 Python创建 Power b|视觉村象 在 Power b| Desktop中运行R脚本 在查询编辑器中使用R 将外部R|DE与 Power b|一起使用 受支持的R包 值接在 Power b| Desktop中输入数据 在 Power Bl Desktop中连接到Exce Power b| Desktop中的 Analysis Services多维数据 通过 Power b| Desktop连接到CS∨文件 在 Power b| Desktop中连接到 Google BigQuery数据库 在 Power BI Desktop中连接到 Impala数据库 通过 Power BI Desktop连接到 OData数据源 在 Power b| Desktop中连接到 Amazon redshift数据库 通过 Power BI Desktop连接到网页 连接到 Power BI Desktop中的雪花型计算仓库 连接到 Microsoft Azure Consumption Insights 在 Power Bl Desktop中使用 SAP HANA Power BI Desktop中的 Analysis Services表格数据 在 Power b| Desktop中使用 DirectQuery Oracle和 Teradata数据库的 DirectQuery DirectQuery FA SAP Business Warehouse(BW) DirectQuery和 SAP HANA Power BI Desktop中的假设引用完整性设置 在 Power b| Desktop中使用 SAP BW连接器(预览) 在 Power b| Desktop中使用 One Drive for business链接 第三方服务:适用于 Power b| Desktop的 Facebook连接器 第三方服务:适用于 Power b| Desktop的 Google Analytics连接器 Project Online:通过 Power BI Desktop连接到数据
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