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微软mos认证,PowerBI数据分析,AI人工智能,微软认证系列
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迈向云数据领域的第一步:Microsoft Azure DP-900认证指南
DP-900认证是微软Azure认证体系中的基础认证之一,与AZ-900(Azure云计算基础)和AI-900(Azure人工智能基础)并列。DP-900关于数据基础知识,也可用于准备其他基于Azure角色的认证,如Azure数据工程师助理[DP-200/DP-201],Azure数据科学家助理DP-100和Azure数据库管理员助理DP-300,但这不是任何这些考试的先决条件。原创 2025-03-25 15:51:56 · 666 阅读 · 0 评论 -
一次讲清楚CDA数据分析师认证!
CDA(Certified Data Analyst),是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。CDA认证获得了广泛的认可,是部分政企项目招标要求的加分资格;是部分企业员工晋升加薪的重要参考;是主流招聘平台优秀人才的资质佐证;是部分企业招聘时岗位描述里的优先考虑目标!通过CDA认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。原创 2025-03-10 11:47:11 · 793 阅读 · 0 评论 -
轻松拿下微软DP-100证书:数据科学家助理备考宝典
微软DP-100认证考试全称为“Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure”,即“在Azure上设计和实现数据科学解决方案”。持有DP-100认证的专业人士可以更容易地获得与数据科学、机器学习和云平台相关的职位,包括数据科学家、机器学习工程师、数据分析师等。原创 2025-02-07 19:35:31 · 704 阅读 · 0 评论 -
在数据分析师圈中很火的,PowerBI数据分析认证证书!
在数据分析师圈中,有一个很火是证书,PowerBI数据分析认证(微软PL300认证)。当然现在市面上也有很多BI的软件,其实方法原理是想通的。所以这个认证在数据分析师招聘当中还是很火的。那么来详细介绍一下这个证书!原创 2025-01-09 18:23:09 · 1232 阅读 · 0 评论 -
掌握Power Platform:微软PL900认证备考策略
PL900认证,全称“Microsoft Power Platform Fundamentals”,是微软推出的认证项目,旨在验证个人对Microsoft Power Platform基础知识的理解。Power Platform是微软的低代码平台,包括Power BI、Power Apps、Power Automate和Power Virtual Agents等组件,广Power Platform基础知识认证,涵盖了数据可视化PowerBI所在平台的认证路线。原创 2024-12-31 17:03:02 · 1236 阅读 · 0 评论 -
2025年报考微软认证,看这篇就够了!(全系列详细介绍:AZ/AI/DP/MD/MB/PL/SC)
微软认证是微软公司提供的一系列专业和技术认证,旨在验证个人在特定技术领域的专业知识和技能。这些认证覆盖了广泛的技术领域,包括但不限于云计算、数据管理、人工智能、软件开发、网络安全等。微软认证被认为是IT行业中非常有价值的资格认证,可以帮助个人提升职业发展,增加就业机会,提高薪资水平。在微软认证考试中,前置科目指的是想要获得某个科目的证书,必须搭配其他一科或几个科目一起考,只考单科无法生成证书。例如,要获得AZ-305科目的证书,除了要考AZ-305本身外,还需要加考AZ-104科目。原创 2024-12-17 12:01:44 · 2267 阅读 · 0 评论 -
一次性说清Power BI证书!微软PL300认证
PL-300是微软提供的一项专业认证,全称为"Microsoft Power BI Data Analyst Associate",即“微软Power BI 数据分析师”认证。这项认证主要面向那些使用Power BI进行数据建模、可视化和分析的专业人士,旨在证明持证人具备使用Power BI进行数据准备、数据建模、数据可视化和分析以及部署和维护Power BI项目的能力。原创 2024-12-10 18:22:00 · 1083 阅读 · 0 评论 -
入门数据分析师,我考了这两张证书!
入行数据分析我考了这两个证书!原创 2024-12-03 17:23:20 · 570 阅读 · 0 评论 -
PowerBI官方认证!数据分析师入门级证书-微软PL300认证
Power BI Data Analyst 证书是微软官方认可的证书。解析Power BI 数据分析师如何通过可用数据和领域专业知识,确定业务需求,清理,转换数据,使用Power BI 设计和构建数据模型,提供数据可视化和建设性的见解,以帮助使用者提供自助分析和解决业务问题。原创 2024-11-15 17:17:43 · 2725 阅读 · 0 评论