使用DataStax Astra DB的LangChain集成教程

使用DataStax Astra DB的LangChain集成教程

DataStax Astra DB是一款基于Apache Cassandra®构建的无服务器向量数据库，通过易用的JSON API提供服务。本文将带你一步步实现如何在你的项目中通过LangChain集成Astra DB，并展示其强大的功能。

技术背景介绍

Astra DB不仅具有传统数据库的强大功能，还增加了向量存储的能力。这意味着你可以轻松地处理和存储大规模的嵌入向量，非常适合用于机器学习和自然语言处理等领域。通过LangChain库的集成，可以方便地将Astra DB功能引入到你的应用中。

核心原理解析

Astra DB通过其JSON API接口，提供了一系列便于集成和操作的功能，如向量存储、聊天消息历史、LLM缓存和文档加载等。LangChain库封装了这些接口，使得开发者可以更加方便地使用这些功能。

安装和设置

首先，安装所需的Python包：

pip install "langchain-astradb>=0.1.0"

接下来，设置连接密钥并配置环境变量：

export ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN="your-application-token"
export ASTRA_DB_API_ENDPOINT="https://yunwu.ai/v1"

代码实现演示

向量存储

import os
from langchain_astradb import AstraDBVectorStore

# 获取环境