17、数据时代的商业变革与发展趋势

数据时代的商业变革与发展趋势

一、数据来源的演变与新模式

在医疗保健领域，数据来源已经从每年仅创建几次的医疗记录，演变为通过可穿戴设备和移动健康解决方案实现的持续数据生成。这些数据流还可以与社交数据相结合，创造出全新且更丰富的数据融合。

新数据来源的关键模式

1. 创造竞争优势 ：创建新的数据来源可能带来竞争优势。大多数公司仅关注现有的数据来源，而忽视了外部可获取新数据的途径。
2. 融合带来新洞察 ：将先前不相关或不同的数据集连接起来，可以带来新的见解和竞争优势。
3. 数据类型创新 ：内部数据与新的外部数据源融合会产生新的数据类型。

二、构建新的数据应用

数据只有在可用和可消费的情况下才有价值。数据应用是使数据可访问的手段。即使有了新一代具备技能的员工，也不能期望普通员工去梳理庞大的数据集以获取见解和采取行动。相反，数据应用将成为交付和利用数据的工具。

数据应用示例

以农业应用 CanopyCheck 为例，即使经过适当培训，普通土豆农民也难以自行收集和分析地表覆盖数据。CanopyCheck 填补了这一空白，虽然农民仍需确保数据收集的充分性和可靠性，但该应用提供了简化的数据分析、可视化和行动方案。

构建新数据应用的关键模式

1. 高效利用数据 ：新的数据应用将使数据的使用更加快速和高效。