19、腕部脉搏诊断中的周期间变化特征与编辑距离分类方法

腕部脉搏诊断中的周期间变化特征与编辑距离分类方法

1. 脉搏信号周期间变化特征提取方法

1.1 特征提取方法概述

为了利用脉搏信号的周期间变化进行疾病诊断，提出了三种特征提取方法，分别是简单组合方法、多尺度熵方法和复杂网络方法。

1.2 简单组合方法

• 该方法扩展了基于基准点的方法。
• 通过组合单个周期特征的直方图来表征周期间的变化。

1.3 多尺度熵方法

• 此方法通过测量不同尺度下脉搏信号的不可预测性，来衡量周期间和周期内的变化。
• 小尺度的样本熵更多地反映了周期内的变化，而大尺度的样本熵则更多地反映了周期间的变化。

1.4 复杂网络方法

• 将脉搏信号从时域转换到网络域。
• 基于网络结构的统计信息来分析周期间的变化。

1.5 方法效果对比

方法	特点	效果
简单组合方法	扩展基准点方法，组合直方图	有一定效果
多尺度熵方法	测量不同尺度不可预测性	能区分周期内和周期间变化