7、基于小波级联自适应滤波器的脉搏波形基线漂移校正

基于小波级联自适应滤波器的脉搏波形基线漂移校正

1 基线漂移校正相关技术

在生理信号处理中，基线漂移是一个常见的问题，它会影响对信号的准确分析。为了校正脉搏信号中的基线漂移，人们采用了多种技术，下面对这些技术进行介绍。

1.1 现有技术及缺点

技术名称	缺点
总体平均法	耗时且不足以去除基线漂移
多项式插值法	性能不可靠，依赖结点确定的准确性，结点间距增大时性能下降，线性插值比三次样条估计引入更多失真
时不变滤波器（如 FIR 和 IIR）	只有线性相位的滤波器可用，对称 FIR 数字滤波器减少基线漂移效果不佳
数学形态学滤波器	结构元素序列的选择依赖于脉搏率和脉搏波形形状
时变滤波器	算法复杂，依赖信号水平或节律，难以快速追踪脉搏变化并准确去除基线漂移
自适应滤波器	耗时，存在收敛问题，获取合适的参考信号困难
维纳滤波器	缺乏信号和噪声的先验知识，去除呼吸基线漂移