5、分数、小数与百分比的实用计算技巧

分数、小数与百分比的实用计算技巧

1. 小数等效表与小数分数的组合运算

1.1 学习目标

  • 能够使用小数等效表写出小数或分数的等效值。
  • 利用小数等效表确定小数的近似分数等效值。
  • 通过应用运算顺序解决包含多种运算的问题。

1.2 小数等效表的使用

在实际工作中,分数蓝图尺寸通常以 64 分之几英寸的倍数给出,机械师常需将这些分数尺寸转换为小数等效值用于机器设置。使用小数等效表可以节省时间并减少错误,该表在制造业广泛应用,包括张贴在工作区的大图表和便携的口袋卡片,熟练工人在使用后能记住许多等效值。

以下是部分小数等效表内容:
| 分数 | 小数 |
| — | — |
| 1/64 | 0.015625 |
| 1/32 | 0.03125 |
| 3/64 | 0.046875 |
| 1/16 | 0.0625 |
| 5/64 | 0.078125 |
| 3/32 | 0.09375 |
| 7/64 | 0.109375 |
| 1/8 | 0.125 |
| 9/64 | 0.140625 |
| 5/32 | 0.15625 |
| 11/64 | 0.171875 |
| 3/16 | 0.1875 |
| 13/64 | 0.203125 |
| 7/32 | 0.21875 |
| 15/64 | 0.234375 |
| 1/4 | 0.25 |
| 17

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为系统鲁棒性。
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