4、数据可视化与Python开发环境搭建

数据可视化与Python开发环境搭建

1. 数据可视化操作

在数据可视化过程中，我们可以使用Python的相关库来处理和展示GPS数据。以下是详细的操作步骤和代码示例。

1.1 图形准备与显示

在绘制图形时， gca().axes.invert_xaxis() 函数可以将x轴的递增方向从右向左设置，就像地图一样。当图形准备好后，使用 show() 函数来显示输出。Matplotlib是一个综合的绘图包，包含了上述函数。

# 示例代码
gca().axes.invert_xaxis()
show()

1.2 图形标注

为了给GPS图形添加更多信息，我们可以使用 find() 函数来找出满足特定条件的索引。例如，我们可以找出停车、超速和巡航的时间点。

STANDING_KMH = 10.0
SPEEDING_KMH = 50.0
Istand = find(v < STANDING_KMH)
Ispeed = find(v > SPEEDING_KMH)
Icruise = find((v >=STANDING_KMH) & (v <= SPEEDING_KMH))

然后，我们可以在当前图形上添加另一个图形来标注这些点，并使用不同的颜色和符号。