34、模糊图数据库的模糊量化结构查询与数据推理新挑战

模糊图数据库的模糊量化结构查询与数据推理新挑战

模糊图数据库的模糊量化查询

在模糊图数据库中，对于给定的查询，我们可以得到满足特定条件的论文集合及其相应的满意度。例如，对于查询 $Q3(x)$，满足条件的论文集合及其满意度计算方式为：$\mu(p) = \min(\mu_{strong}(\rho_{author}(x, p)), \mu_{recent}(p))$。

作者	满足 $Q3(x)$ 的论文及满意度
Peter	${(0/IJWS12 p), (0.2/IJAR14 p)}$
Maria	${(0.33/IJAR14 p), (0.6/IJIS16 p), (0/IJIS10 p1)}$
Claudio	${(0.33/IJAR14 p), (0/IJIS10 p1), (0.3/IJUFK15 p)}$
Michel	${(0.3/IJUFK15 p)}$

最终查询 $Q_{mostAuthors}$ 在数据库上的结果为：
| 作者 | 满意度 |
| ---- | ---- |
| Peter | $\mu(Peter)