27、量子熵的连续性与恢复定理解读

量子熵的连续性与恢复定理解读

1. 量子熵连续性相关概念与定理

当两个密度算子 $\rho$ 和 $\sigma$ 在迹距离上接近时,我们可以预期它们具有一些特定的性质。例如,它们之间的保真度应该接近 1,并且它们的熵也应该相近。下面我们将详细介绍几个重要的定理。

1.1 Fannes–Audenaert 不等式

该不等式表明,当两个密度算子 $\rho, \sigma \in D(H)$ 且 $\frac{1}{2} |\rho - \sigma|_1 \leq \varepsilon \in [0, 1]$ 时,有:
[
|H(\rho) - H(\sigma)| \leq
\begin{cases}
\varepsilon \log [\dim(H) - 1] + h_2(\varepsilon) & \text{if } \varepsilon \in [0, 1 - 1/\dim(H)] \
\log \dim(H) & \text{else}
\end{cases}
]
综合起来,有一个通用的界:
[
|H(\rho) - H(\sigma)| \leq \varepsilon \log \dim(H) + h_2(\varepsilon)
]

证明思路
- 首先证明当 $\varepsilon \in [0, 1 - 1/\dim(H)]$ 时,$H(\rho) - H(\sigma) \leq \varepsilon \log [\dim(H) - 1] + h_2

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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