16、敏捷开发、用户中心设计与可用性成熟度模型及终身学习框架

敏捷开发、用户中心设计与可用性成熟度模型及终身学习框架

上半部分

在软件开发领域,敏捷开发与用户中心设计(UCD)的集成以及可用性成熟度模型(UMM)的应用是重要的研究方向。同时,在上下文感知和自适应系统中,终身学习框架也有着重要的意义。

敏捷开发与UCD集成及Nielsen模型分析

在敏捷开发与UCD集成方面,Nielsen Corporate Usability Maturity Model被用于评估组织的UCD能力。该模型涵盖了一些UCD活动,例如:
- D1.6 - 执行迭代设计。
- D1.8 - 项目定义了可用性目标。

然而,Nielsen模型存在一些不足。它缺乏对实践D1.1、D1.2、D1.5和D1.6应用时间的详细说明。以实践D1.2为例,它侧重于可用性规划,但没有明确具体包含哪些内容,比如是否包括用户研究准备、可用性测试,或者将UCD活动集成到软件开发生命周期的规划,亦或是这些问题的综合。实践D1.4专注于利用可用性报告存档来整理过去的可用性发现,但未讨论该存档的形式是轻量级还是重量级。而且,它仅关注存档过去的可用性发现,未提及敏捷项目中其他需要存档的方面,如设计原理、需求来源、用户研究结果、设计方案、设计预期交付日期等。实践D1.5进行早期用户研究,但使用“早期”这样的通用术语来指代进行用户研究的时间,在敏捷领域可能意味着迭代0或冲刺0,并且未明确早期用户研究涉及的活动,如用户群体识别、使用环境、任务分析等。实践D1.8为项目设定了明确的可用性目标,但敏捷团队面临的问题不是设定目标,而是如何将这些目标转化为产品待办事项中的用户故事或功能,以便在紧张的敏捷时间线内获得执行优先级并避免被边缘化。

N

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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