Opencv 常用方法整理 windows 版本

最新推荐文章于 2024-09-20 19:52:01 发布

恋恋西风

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分类专栏： opencv

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本文详细介绍了如何使用OpenCV进行图像读取、显示、缩放、色彩空间转换及二值化处理，包括代码示例和关键步骤解析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv 本身是开源的，跨平台，这里以windows为例，其它平台类似

一、读取图片

读取后可得到图片的属性

	
	cv::Mat cv_img = imread("./1.jpg");
	if (NULL == cv_img.data)return -1;
	printf("debug: load image OK\n");

        //显示 
        imshow("cv_img", cv_img); waitKey(10);

缩放

regMat.convertTo(regMat, CV_8UC1, 0.2);

通首转换

OPENCV默认图片通道顺序是BGR，而不是RGB。

cvCvtColor是opencv库中的一个函数

功能：函数cvCvtColor实现色彩空间转换。

函数形式： void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );

参数列表：

src：源图像（输入的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像）

dst：目标图像（输入的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像）

cvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY);

二值化：

可以通过调节 threshold 达到想要的结果

threshold( InputArray src,OutputArray dst,double threshold,double maxval,int type );

    Mat Src = imread("color_1.png");
   //如果影像为空的话，直接返回
   if (Src.empty())
   {
       return ;
   }

   Mat Dst ;
   //将彩色影像转换为灰度影像
   //转换公式为
   //Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B.
   // 转为二值图

   threshold(Src, Dst, 122, 255, CV_THRESH_BINARY);
   //创建显示原始影像和处理结果影像的窗口
   namedWindow("Src", WINDOW_AUTOSIZE);
   namedWindow("Dst", WINDOW_AUTOSIZE);
   //显示两幅影像
   imshow("Src", Src);
   imshow("Dst", Dst);
   //等待按键按下的时候，继续下一条语句
   waitKey(0);
   //销毁窗口
   destroyWindow("Src");
   destroyWindow("Dst");