nvidia-smi和nvcc -V 的cuda版本不一致的原因

已于 2022-03-17 16:34:50 修改
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分类专栏： Bug 文章标签： 深度学习 pytorch 人工智能
于 2022-03-17 16:33:36 首次发布
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版权
本文介绍了CUDA运行时API和驱动API的区别，解释了nvidia-smi显示的CUDA版本与nvcc版本不一致的情况。尽管二者版本不同，但只要能正常运行代码，一般不会有大问题。若需要，可以手动升级低版本的组件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在安装其他框架包环境的时候，笔者发现nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA 10.0。但是跑代码也没啥问题，就没有管了。

分析
其实是因为CUDA 有两种API，分别是 运行时 API 和 驱动API，即所谓的 Runtime API 与 Driver API。

nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号，还有 CUDA Driver API的型号，这里是 11.0。

而nvcc的结果是对应 CUDA Runtime API。

总结
nvidia-smi的版本大于nvcc -V的版本不会有什么问题，如果版本小了，可以去官网下载高版本的。

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