LabelMe 转 coco格式字段分析（用于分割任务）

lableme介绍

github链接: link.
labelme是一个标注mask的标注工具，保存json格式文件。
每个图像文件对应一个json，含有以下属性：

属性	用途
version	lableme版本
flags
shapes	存在标注信息
lineColor	画线的颜色
fillColor	目标物体中填充的颜色
imagePath	文件名
imageData	数据的编码
imageHeight	图像高度
imageWidth	图像的宽度

coco介绍

官网链接: link.
文档：link.
COCO的全称是Common Objects in Context，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。
本文只介绍涉及图像分割字段

属性	用途
images	存放图像信息
annotation	存放图像标注信息（分割、检测）
categories	图像类型信息

images字段	用途
height	图像高度
width	图像宽度
id	图像的唯一表示
file_name	图像名称

annotation字段	用途
segmentation	分割用poly类型的坐标，两两一对
iscrowd	标注的类型（其中0是polygon类型，1是RLE类型）
image_id	这个标注所属的图像id
bbox	当前标注物体的boundingbox 坐标形式xywh
area	bbox面积
category_id	当前标注属于类型的id
id	当前标注的id

categories字段	用途
supercategory	当前类别所属的父类名
id	当前类型id
name	类别名